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01 網紅帶貨背后的經濟學原理(有哪些出乎意料走紅的自媒體賬號?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-13 11:18:27【】6人已围观
简介有哪些出乎意料走紅的自媒體賬號?1.吃播博主:吃播視頻在社交媒體上迅速嶄露頭角,吸引了大量觀眾。有些吃播博主因其特殊的食物挑戰或獨特的吃食方式而走紅,這些視頻不僅滿足了觀眾的好奇心,還觸發了人們對美食
有哪些出乎意料走紅的自媒體賬號?
1. 吃播博主:吃播視頻在社交媒體上迅速嶄露頭角,吸引了大量觀眾。有些吃播博主因其特殊的食物挑戰或獨特的吃食方式而走紅,這些視頻不僅滿足了觀眾的好奇心,還觸發了人們對美食和文化的討論。2. 小動物賬號:有些自媒體賬號專注于寵物或野生動物,分享可愛、有趣或感人的動物視頻和故事。這些賬號常常因為萌寵的吸引力而走紅,觀眾愛看它們的日常生活、搞笑行為和感人瞬間。3. 生活技巧和生活妙招:分享生活技巧、DIY教程和實用的生活妙招的自媒體賬號也受歡迎。這些賬號通過教會觀眾如何更好地處理日常問題和提高生活質量,吸引了大量粉絲。4. 冷知識和奇聞異事:賬號分享各種冷知識、未解之謎、奇聞異事和科學解釋。這些賬號的內容既富有趣味性,又具有教育價值,吸引了對知識和探索感興趣的觀眾。5. 創意藝術和手工制作:自媒體賬號分享創意藝術作品、手工制作教程和藝術創作過程。這些賬號的內容常常充滿藝術感和創造力,吸引了藝術愛好者和手工制作愛好者。6. 旅行和探險:賬號分享旅行經歷、探險故事和風景攝影作品。這些賬號的內容帶領觀眾探索世界各地的美景和文化,激發了旅行夢想和冒險精神。
7. 個人成長和心靈雞湯:自媒體賬號分享個人成長故事、心靈啟發和積極思維。這些賬號的內容鼓勵觀眾積極面對生活挑戰,努力成長和改善自己的生活。這些自媒體賬號之所以走紅,通常是因為他們提供了有趣、有價值或令人愉悅的內容,與觀眾建立了情感連接,或者因為一些獨特的創意和觀點而引發了共鳴。社交媒體的發展使得這些賬號能夠廣泛傳播他們的內容,從而迅速積累了大量的粉絲和關注者。這些例子表明,自媒體領域的機會非常廣泛,只要創作者有創新和有吸引力的內容,就有機會出乎意料地走紅。
洞穿虛假繁榮:新經濟批判
經濟繁榮是經濟增長、充分就業、收入提高、消費增加、幣值穩定等多指標綜合表現出來的一種現象,應該說經濟繁榮是每個國家或地區都孜孜以求的目標。這個目標很美好,實現起來卻是困難重重。尤其是在采用了某些措施之后(或采取了某些放任政策之后),在某一段時期內,經濟呈現出繁榮的景象;但隨著時間的延長,經濟增長卻出現了大起大落,甚至危機。這種繁榮就是虛假繁榮。本世紀初以來的新經濟及其在中國的發展,這種虛假繁榮表現極為明顯,有必要從異度均衡的角度對新經濟進行批判性討論。
一、新經濟的主要表現
所謂“新經濟”是建立在信息技術革命和制度創新基礎上的 經濟持續增長與低通貨膨脹率、低失業率并存,經濟周期的階段性特征明顯淡化 的一種新的經濟現象。這一概念首先在美國興起,而后在全球范圍內傳播蔓延。20世紀90年代以來,美國經濟出現了二次大戰后罕見的持續性的高速度增長。在信息技術部門的帶領下,美國自1991年4月份以后,經濟增長幅度達到了4%,而失業率卻從6%降到了4%,通脹率也在不斷下降。如果食品和能源不計在內的話,美國1999年的消費品通脹率只有1.9%,增幅為34年來的最小值。這種增長模式顯然背離了傳統的回報增長模式,與傳統的菲利普斯曲線不符。這種經濟現象被人們表述為“新經濟”。 一般認為,目前這種“新經濟”,其主要動力是信息技術革命和經濟全球化浪潮。 “信息經濟”、“網絡經濟”、“數字經濟”,以及近年迅速崛起的生物 科技 等被視為“新經濟”的重要經濟組成與經濟特征 (許憲春、張鐘文、關會娟,2020) 。
新經濟主要表現在網絡化、數字化、移動化、去中心化。
(1)網絡化
從產業結構來看,從1990年到2020年,美國制造業占GDP比重從17.35%下降到10.83%。而美國互聯網協會發布的《2019年美國互聯網行業報告》顯示,2018年互聯網行業占GDP比重達10.1%,互聯網已成為美國第四大行業,僅排在房地產和租賃、公共管理(政府)和制造業之后。該報告還顯示,2007-2018年間,GDP總量增長了41.8%,而互聯網行業增長了約372%,該增速是同一時期整體經濟增速的9倍。2018年,互聯網行業的投資規模超過600億美元。
從個體企業的營業收入和利潤角度來看,傳統企業難以與新興產業相比。2021年《財富》美國500強企業排行榜前十中,有9名來自于新經濟或金融行業,而實體經濟企業僅占1位。美國三大 科技 巨頭(亞馬遜、蘋果及谷歌母公司Alphabet)均在其中,而往日 汽車 行業巨頭通用及福特分別跌至22和21名。
(2)數字化
在數字化的熱潮中,很多專家學者在講數字化的時候都會強調智能化、大數據、云儲存、區塊鏈等技術背景。中央銀行正在試驗中的數字貨幣也是以這樣的技術環境為背景而設計的。 然而這些技術背景卻未道出本質。 從信息化到智能化都是計算機和網絡的產物。從信息流轉和運用角度來看,大數據和各種算法使得智能技術升級,廣義上也可以說是數字化的階段性成效。有些人質疑央行數字貨幣的必要性,也是從運用的效用角度來看,買粉絲支付、支付寶等工具還不夠及時準確安全嗎?
但是數字化的本意顯然不是大數據和云儲存、各種算法基礎上的智能化所能完全表達的。筆者認為,所謂數字化應該是指一項資產,一個主體身份,甚至任何一件物理世界的事物,一旦數字化,都是可以脫離大數據和網絡環境而在虛擬世界里獨立存在和流轉,可以被環境所辨認、定價、使用、交換,而不是必須依靠大數據和云計算才能存在的東西。雖然網絡環境必不可少,但數字資產或身份一旦形成,便可以像現實物理世界一樣隨身攜帶、隨意流轉。就像我們隨身攜帶的現金和身上戴著的首飾。否則,都只是傳統意義上的智能化升級。
目前來看,能夠達到這樣的環境條件的技術,只有以去中心化為本能的區塊鏈技術,雖然這個技術的運用牽涉復雜的技術和制度環境的建設,但無庸置疑,誰先建成,誰就占據了未來發展的制高點。
(3)移動化
移動化最主要的表現是移動支付,移動支付是當下新經濟領域炙手可熱的話題之一。中國在移動支付領域的 探索 步伐絲毫不落后,國內居民更是以中國移動支付位列全球領先地位而沾沾自喜。胡潤研究院發布了“2019胡潤全球獨角獸榜”。榜單共494家獨角獸企業,其中,中國以206家位居第一位,其次為美國(203家),印度和英國分別排名第三和第四,各有21家和13家,值得注意的是,中美兩國擁有世界八成多的獨角獸公司。榜單顯示,上榜2019年全球金融 科技 行業獨角獸企業排行榜的共56家,數量位居第二,上榜企業的公司估值總計26020億元,占總市值的22%。其中,螞蟻金服以10000億元的公司估值位列第一位,陸金所、Stripe分別位居第二位和第三位。上榜企業數量最多的國家為中國(22家),其次為美國(21家);榜單前十企業的公司估值為19650億元,占榜單公司總估值的七成,分別為螞蟻金服、陸金所、Stripe、微眾銀行、京東數科、Paytm、Robinhood、金融壹賬通、蘇寧金服、Credit Karma。
(4)去中心化
在網絡觀念上,去中心化,不是不要中心,而是 由節點來自由選擇中心、自由決定中心。 簡單地說,中心化的意思,是中心決定節點;節點必須依賴中心,節點離開了中心就無法生存。在去中心化系統中,任何人都是一個節點,任何人也都可以成為一個中心;任何中心都不是永久的,而是階段性的,任何中心對節點都不具有強制性。也可以說,去中心化是為中心化提高效率服務的。可見,去中心化是一個偽命題,實際上是多元中心和一元中心的取舍。
在信息對稱與真實及時上,客觀上不可能完全實現。即使區塊鏈技術也只是相對安全與真實保持信用,但世界的本質是不確定性的,決定了信息不對稱的客觀性,去中心化可能會帶來 社會 治理失控的災難性后果。信息不對稱是絕對的,對稱只是風險管理的相對成果。完全的去中心化,達到信息對稱的完美程度,實際上是不切實際的幻想。
網絡并不是一個能從本源上脫離現實世界的虛擬世界,而是現實世界的映射。也應遵從中心化發展的規律,被技術引領而超現實需求追求去中心化,不僅不能減少治理成本,例如不可能完全以虛擬貨幣代替主權貨幣,卻存在巨大風險。核心問題在于破壞了中心化的規則而不能以去中心化的規則替代,模糊了秩序,使得網絡成為與現實世界之間的風險隱蔽所,如P2P一樣,反而增加風險總量,釀成大禍。
二、新經濟的主要影響
(1)導致急功近利的心態。 “新經濟”誕生初期所帶來的經濟高增長,給美國乃至全球帶來了對經濟增長的不切實際的樂觀期望——擺脫經濟周期約束,經濟增長進入長期的高增長、低波動繁榮軌道。新經濟所帶來的經濟增長方式、經濟結構的變化,以及由此帶來的潛在危機被掩蓋在高增長的面紗之下。不管是2000年的高 科技 泡沫還是2008年的次貸危機,其相似之處在于 社會 過度追求新經濟而引發的災難:2000年的高 科技 泡沫起源于全 社會 資金過度追捧高 科技 公司的股票,大量資金源源不斷地流入股市這一虛擬經濟中并催生泡沫,最終帶來了巨大的災難;而2008年的次貸危機本質上則是美國金融業在貸款利率方面和資產證券化方面的創新吸引了全 社會 資金脫實向虛并催生了美國的房地產泡沫。由此可見,過度地追捧新經濟容易催生并積累泡沫,而這種泡沫無法長期存在并終究會有破滅的一刻,因此短平快的逐利模式終究是不可持續和不可取的。
(2)導致對低端勞動力的替代。 新經濟采用智能化設備和人工智能產品以提升生產效率,但是這種智能化設備形成了對低端就業人口的替代效應。據統計,從2008年到2019年我國農民工人口從2.25億人增長到2.9億人,是中國就業群體中不可忽視的一個重要群體。這一群體原本是工廠的主要生產要素之一,然而近年來人工智能和智能設備產業的發展導致中國經濟的就業結構發生了翻天覆地的變化,例如以往主要依靠農民工的工廠引入了機器人以及其他人工智能設備,富士康昆山廠區的機器換人活動導致工人人數從11萬人銳減到5萬人 (胡冬梅、李紅黎、陳維政,2021) 。這種新經濟產業對傳統產業的替代效應原本無可厚非,但是站在國家角度應該提前采取措施應對新經濟沖擊下低端就業人口的就業問題,否則大量低端就業人口的失業也會反過來影響 社會 的穩定和經濟的可持續發展。
(3)導致泡沫形成與積累及資源浪費。 短平快模式下的新經濟產業在短期內獲得了巨額的利潤并借此吸引大量的人才流入,然而當這些所謂的新經濟模式崩潰時又會嚴重破壞中國就業市場的生態體系。例如P2P行業在發展初期獲得了豐厚的利潤回報并提供了相對較高的薪酬以吸引大量的人才流入,按P2P行業巔峰時期2000家P2P公司測算,平均每家50人,則P2P行業最多吸納了10萬人。事實上數據遠不止此。然而2018年P2P平臺集中跑路卻導致這些就業群體一夜之間集體失業,這對中國的就業市場形成了區域性的風險。除了P2P行業之外,O2O行業、共享單車行業等短平快商業模式的行業都經歷了人才的快速涌入和集體失業的困境,短平快商業模式下的新經濟產業不僅不可持續,還會導致人力資源浪費和不合理配置。
(4)導致壟斷與不公平競爭。 新經濟發展的過程,伴隨著壟斷的產生。熊彼特在《經濟發展理論》中,用一個詞語對新舊產業交替的現象進行描述,即“創造性毀滅
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