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02 youtube官網網頁版打開網頁很慢是啥(you tu be的官網是多少?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-21 21:41:37【】2人已围观
简介越大越好,16G夠嗎?我只能說32G都覺得吃力。內存盡力而為,畢竟這個東西不貴也保值,并且對渲染和預覽有很大影響。硬盤:做視頻的1T、2T、5T..不在話下,素材也是很大的。那需不需要SSD?其實輸出
三維建模
三維是業界最耗硬件的,特別是燈光復雜,全局光照,環境吸收,高分辨率等的情況下,吃顯卡非常厲害,公司項目找渲染農場,富豪請用專業卡(麗臺Quadro 系列),普通顯卡的話,一分錢一分貨,我也推薦不來,不如就把預算權重投入到CPU中更為劃算,同樣是盡量上E3,努力上I7,內存和SSD需求不大。(如果只是日常渲染物件靜幀的話,其實普通配置也能撐得起)(注意部分建模軟件不吃顯卡,渲染器吃顯卡)
有的同學問:我經常打開軟件會很卡,鼠標不聽使喚亂閃。這一般都是硬盤讀不過來,特別是插件或者字體多的同學,解決方法是刪掉那些沒用的東西,檢查硬盤有沒有壞道,壞道只能屏蔽沒法修。建議把軟件放在SSD內,機械硬盤盡量挑選緩存大和轉速高的(希捷別選三碟的,西數別選綠盤)機械硬盤同時也是電腦里面最容易壞的東西,記得定時備份。
*CAD:據說CAD的硬件要求比較特殊,沒有考究不作參考。
Edge Animate
說完AE必須說一說AN,AN可以說是H5網頁動效神器,主要是拿來制作網頁動畫與效果甚至網頁游戲的,從時間軸和舞臺界面來看,真的很像AE和FL的合體!轉換代碼后的圖形動態效果明顯要比FLASH更為流暢易控,而且帶有緩動曲線,雖然看起來強大,但現在還是剛剛起步不久,有人就要問了“這不是要取代FLASH的節奏嗎”不一定!很明顯這是一個針對移動端(移動端對FLASH兼容和體驗太差)的網頁,對于桌面網頁FLASH還取代不來,而且這個軟件還有很多缺陷(下圖),現在官網上已經放出很多模板和樣式,也越來越多的人踏入這個坑,你為什么不用H5建一個手機個人網頁玩玩呢?這個軟件支持插件,將來必成大器!
MU:
一開始接觸MU的時候,上網找資料搜索出來全是“奇跡MU”“極品裝備,一秒刷爆”。。。MU是一個建站工具,是專門給設計師建站用的,但一直沒有什么起色,因為根本沒幾個設計師會自己建站,這個工具還是很好用的,兼容PS、AI、ID,還帶有一點交互特效。但讓我覺得奇怪的是居然打不開HTML,它支持AN的oam格式,但我在AN里面找了半天都不知道怎么輸出oam…誰知道這兩個軟件怎么配合的告訴我一下…
Flash
Flash就是Flash啊,不想作介紹。。從CS6開始Flash開始支持HTML5,cc版本做了更加全面的優化,對網絡的支持那是極好的,你現在點開一個下載站,你會被無數的FLASH窗口淹沒,Flash簡單易用(..)傳統,掌握FLASH的人非常多,但畢竟還是因為體積大加載慢不穩定等問題坐等淘汰
對了,有一點要強調一下,曾經火爆全球的FLV網絡視頻格式,在CC2014版本中已經被完全淘汰,是的,所有的Adobe軟件都沒辦法導出FLV文件,我安裝了接近十個解碼器后放棄了…
SpeedGrade
SpeedGrade是一個調色軟件,似乎是Adobe最年輕的軟件。但我不得不吐槽,它沒有中文啊!!(其他都是自帶中文的)沒有中文就算了,連中文路徑都不支持!你打開文件夾只會看見一堆IIIIIII,這我還都忍了,但它界面是固定的啊!低分辨率(筆記本)下簡直難受,但是僅僅作為一個調色軟件還是不錯的,調色選項很多,自帶預設也不少,完美鏈接PR,而且完全不卡,還有很多我看不懂的色度表,改天看教程學習一下(主要是看不懂英文。。。)
Dreamweaver
Dreamweaver是所見即所得網頁編輯器,網頁設計師必備的工具之一,Adobe為網頁真是操碎了心,功能強大,入門也不簡單,曾經去上過一節DW的課,出來時暈頭轉向我就已經決定放棄當網頁設計師了,給用DW的同學點個贊,你們來吐槽吧。。。
Edge Reflow
Edge Reflow是可視化響應式設計工具,簡單的是就是響應式網頁排版工具,什么是響應式網頁?打開花瓣,按住Ctrl建滾動鼠標中鍵,看見沒有,我花瓣里面的美女圖重新放大排序了,這就是響應式。這軟件界面真是高大上啊,打開以為自己用上了蘋果系統…
Media En買粉絲der
Media En買粉絲der是視頻渲染軟件,無縫連接到所有Adobe視頻制作軟件,非常推薦使用這家伙來渲染:案例一:當你AE做完一個視頻,按了渲染,渲染到一半,然后卡死了,啊悲劇啊(這是一個真實的故事)如果直接放進ME里面渲染,AE這邊不但不會死,還能繼續操作。案例二:做一個視頻渲染一次,渲染要等20分鐘才行,再做第二個視頻,多費時間啊。用ME把AE隊列導進去,做一個導一個,晚上睡覺統一掛機渲染~爽
*關于ADOBE這幾個能輸出視頻的軟件,請務必要安裝QUICKTIME,再安裝個完美解碼和格式工廠,要不然格式不支持,怎么哭都沒有用。
Sc、Fb
這兩好像是圍繞基于FLASH的軟件開發的管理和分析工具,跟蹤和調查運行狀況,似乎跟設計師一點關系都沒有,不作深入了解
FW
好像已經不更新了,是一個用作網頁制圖、編輯、動圖編輯的軟件。
不知道為啥fw排到后面來了,關于FW不得不說有點傷感。還記得當年紅紅火火的“網頁三劍客”,FL、DW、FW三個就想璀璨巨星一樣閃耀,我還在讀初中,想改一張圖,按成龍的話說,就是加特效。便順其自然的用上了著名的FW,操作簡單,效果易控,圖層關系清晰明了,還有對GIF輸出控制非常方便!那天起我就卸載了美圖秀秀。你可知道貼吧簽名檔里面曾經那些字閃閃的GIF基本都是出自于FW之手?之后那幾年地位基本都被PS給取代了,沒落的輝煌歲月。。。。。我初中用了兩年,之后上大學被迫轉到PS(PS的確好用啊QAQ)現在給別人說我精通FW,別人會反問我:FW啥?
Adobe Captivate
嗯,Adobe Captivate可能是比較邊緣化的軟件了,是用來錄屏和演示的軟件。年前用過一次,從此我就愛上他了!!真的是錄屏神器!錄完以后會自動添加鼠標軌跡,按鍵提示等,而且是一種類似PPT的可修改格式,還能導入PPT!也可以輸出視頻,想給客戶演示你的節目、軟件、UI使用效果?操作也是傻瓜的,快下載CP啊,比那些破錄屏軟件好用一百倍。
EN
EN是一個視頻制作軟件,界面跟PR非常相似,版本越更新就越沒用,也是一個面臨淘汰的軟件,基本可以被PR取代,現在好像是拿來當視頻發布和封裝的軟件。
如何自學人工智能
學習AI的大致步驟:
(1)了解人工智能的一些背景知識;
(2)補充數學或編程知識;
(3)熟悉機器學習工具庫;
(4)系統的學習AI知識;
(5)動手去做一些AI應用;
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多,比如機器學習、深度學習、神經網絡等等,使得初學者覺得人工智能很神秘,難以理解。剛開始學習的時候,知道這些名詞大致的意思就行了,不用太深究,學習過一段時間,自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科,其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”,也為大家介紹過,沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線:
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說,在系統學習AI之前,一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好,那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕,不過,學習人工智能,數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學,主要是高等數學、線性代數和概率論,也就是說,大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作,或者搞人工智能的研究,那么應該多去學習數學知識,數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎,可以說是使用最多的一門編程語言,因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學習和使用的編程語言,學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能,主要是基于一些機器學習的工具庫的,比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎,是容易使用的機器學習工具庫,有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好,但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候,可以先運行一下工具庫官網的示例,比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識,消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼,你會發現,其實神經網絡的程序并不復雜,但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事,因為帶著問題去學習,會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習,因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊:
(1)傳統機器學習算法,比如決策樹、隨機森林、SVM等,這些稱作是傳統機器學習算法,是相對于深度學習而言的。
(2)深度學習,指的就是深度神經網絡,可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
(3)強化學習,源于控制論,有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用,形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學,對于一些工科的研究生,一般只需要幾周就可以上手,并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情,一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多,有些算法會有非常多的數學公式,比如SVM等。這些算法并不好學,因此可以先學習深度學習,然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的,一般需要持續學習兩三個月,才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后,就可以動手嘗試去做一些AI應用了,比如圖像識別,風格遷移,文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多,也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
App Store上有哪些冷門但逆天的 App?
App Store 應用商店中有不少的應用APP,很多其實比我們常用的一些軟件還好用,只是因為某些原因導致名氣不大,不被大家熟知而已。而且一些都是一些素人開發者開發出來的,所以說在功能方面更加的貼合我們的生活,那么有哪些在在蘋果APP Store上冷門卻逆天的應用呢?
1、MathStudio(強大無敵)
這是一個致力于數學計算的工具,冷門至極畢竟沒有那么多的學霸會喜歡用來搞什么數學計算研究一類的,而使用的基本上都是真正的內行人。所以自然冷門十足,但是卻不可小看它,這個APP實力可謂是強大無比,對于簡單的四則運算和什么函數、指數、對數、開方等運算都可
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