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02 全球貿易數據網查詢(全球貿易總額數據在哪查?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-08 07:42:19【】3人已围观
简介;ptCode':36,'ptTitle':'Australia','pt3ISO':'AUS','ptCode2
三、使用Pandas庫轉換數據格式
我們選擇我們關心的數據,用關鍵字提取出來,然后轉換成DataFrame格式,就可以方便的查看數據了:
import pandas as pd import cufflinks as cf pd.DataFrame(test.json()['dataset'])[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中國過去5年自澳大利亞進口鐵礦石金額')
四、簡單封裝
我們把上文中的讀取和解析數據的過程,簡單封裝成一個函數,以方便后續調用,比如我們想查看中國歷年自澳大利亞進口鐵礦石的金額,可以用如下命令:
import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def 買粉絲trade_data(**params): r = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=params) return pd.DataFrame(r.json()['dataset']) Iron_ores = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="ALL",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A") Iron_ores[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中國自澳大利亞進口鐵礦石金額')
我們想看看中國的大豆自各國進口的情況,用
soybean = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="2019",p="all",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean = soybean.sort_values(by='TradeValue',ascending=False) soybean.iloc[1:6].iplot(x='ptTitle',y='TradeValue',kind='bar',title='2019年中國大豆進口額')
從上圖可以看到,2019年中國自巴西的大豆進口,明顯高于美國,那么這種情況,是否是受到中美貿易摩擦的影響呢?我們用如下命令,就可以很清晰的看到,2018年之前,中國自美國和巴西進口大豆的金額比較接近,但是2018年之后,中國自美進口大豆銳減,并從巴西替代,這也是中美貿易摩擦對美國影響的一個案例。
soybean_import = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="all",p="76,842",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean_import_usa = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='USA'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_brazil = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='Brazil'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_all = soybean_import_usa.join(soybean_import_brazil,lsuffix='_USA',rsuffix='_Brazil') soybean_import_all.iplot(kind='bar',title='中國自美國和巴西進口大豆金額',legend={ 'orientation':'h','x':0.1,'y':-0.1})
五、幾個注意事項
1、如果是訪客用戶的話,ps、r、p三個參數最多只能填5個代碼,最多只有一個參數可以使用all,cc最多可以填20個代碼,可以使用all
2、查詢國家的時候,只能錄入國家編號,查詢國家對應編號的地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/reporterAreas.json
3、查詢對手方國家的時候,只能錄入國家編號,查詢對手方國家對應編號的地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/partnerAreas.json
4、查詢相關商品對應的HS編碼,地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/classificationHS.json
美國在哪公布貿易相關數據,如進口商品非關稅措施覆蓋率?
美國經濟數據查詢鏈接
美國經濟分析局
Bearfacts (Bureau of E買粉絲nomic Analysis)
買粉絲://買粉絲.bea.doc.買粉絲/remd/index.htm
該站點由美國商業部下屬的經濟分析局(BEA)建立。BEA的
功能主要是分析和綜合大量數據以便創造美國經濟的一個連貫模式。BEA還對國際、國家和地區的經濟進行預算和分析。其中以對國民生產總值(GDP)的預算最為著名。
商業統計(美國人口普查局)
Business Statistics (US Census Bureau)
買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/epcd/買粉絲/sb001.買粉絲
該站點上有便于使用的關于公司、就業、薪水和收據的信息。按照產業類目排列。
人口普查局經濟信息
Census Bureau E買粉絲nomic Information
買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/ftp/pub/e買粉絲n/買粉絲/
是美國人口統計局的官方站點。上面有大量關于美國經濟的統計數據。如美國經濟指標;農業、制造業、建筑業、農村和城市的數據;美國商業統計、當前工業報告、經濟統計和調查;數據訪問工具等等。
當前工業報告(美國人口普查局)
Current Instrial Reports (US Census Bureau)
買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/pub/cir/買粉絲/index.買粉絲
這里可以看到系列工業報告。電子數據是唯一的形式,可能要收取一定費用。
網上數據(加州大學圣迭戈分校)
Data on the Net (UC San Diego )
買粉絲://odwin.ucsd.e/idata/
收集了關于美國經濟和其它數據的站點,有注釋,可檢索。
經濟數據和鏈接(美國加州大學Fresno分校)
E買粉絲n Data & Links (CAL State Fresno)
買粉絲://買粉絲.csufresno.e/E買粉絲nomics/e買粉絲n_EDL.htm
由美國加州大學Fresno分校建立。該站點提供了大量表格和統計數據,以及很多相關站點的鏈接,內容從收入、財富到貧困問題都有。
經濟數據(國際)
E買粉絲nData (International)
買粉絲://買粉絲.inform.umd.e/EdRes/Topic/E買粉絲nomics/E買粉絲nData/Data/International/
馬里蘭大學提供的國際性E買粉絲nData時間序列數據庫。新用戶要先看數據庫說明。文件是PK壓縮格式。
經濟數據(美國馬里蘭大學)
E買粉絲nData (University of Maryland)
買粉絲://買粉絲.inform.umd.e:8080/EdRes/Topic/E買粉絲nomics/E買粉絲nData/E買粉絲ndata.買粉絲
可以下載大量的時間序列數據和查看數據的工具。也可以下載一些指令和工作論文。數據覆蓋了全球及美國經濟。數據文件用PKZip格式壓縮。
美國經濟指
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