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02 買粉絲運營數據分析怎么寫(買粉絲運營分析報告,要用哪些指標?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-07 08:57:02【】7人已围观
简介的客觀。所以,每天除了更新前一天的數據外,還要對前7天內的數據進行回采。那么,通過對歷史圖文數據的分析,就可以明確什么樣的內容是符合用戶需求的,在沒有其他選題的情況下,重寫以往的優質選題,是一個不錯的
那么,通過對歷史圖文數據的分析,就可以明確什么樣的內容是符合用戶需求的,在沒有其他選題的情況下,重寫以往的優質選題,是一個不錯的選擇。至于具體的數據判斷,結合第二部分提到的數據概念進行解讀,這里就不加以闡述了。
競品圖文數據:建立一份競品數據監控日報表,通過新榜平臺對數據進行抓取(新榜截取當天中午12點的數據),同時標注競品的星級,以及對相關數據的環比計算。涵蓋的指標選項主要有但不限于:買粉絲名稱、發文時間、發布位置、文章標題、閱讀量、閱讀環比、點贊量、點贊環比、原創與否、文章主題、特殊事件。
每份日報表為一個工作表,以一個月為一個工作簿,以便后期查看翻閱。另外,對相關熱點可以在文章主題上用紅色字體,便于區分。對于日報表的數據觀察,主要有:環比浮動較大的數據、熱點文章數據、閱贊比異常數據、其他特殊事件。至于具體的觀察順序,可依照個人習慣而進行,最終目的同樣是為自身的內容選題做參考,以及其他運營動作的了解。
實時熱點數據:內容選題的熱點數據獲取同行業數據的獲取渠道大致相同。做為一個運營者,必須要有極高的信息敏感度,除了競品外,要養成每天查看相應的買粉絲、網站、社群以及朋友圈等。熱點都是有時效性的,在沒有新穎的角度跟進熱點時,通過時間的優勢也能相應的提高文章的傳播范圍。
附部分熱點趨勢買粉絲:
新榜:/
微指數:/
搜狗買粉絲:/
百度風云榜:/
這三點是數據運營的每日基本工作內容,分析的第一個方向是圍繞在每日的內容選題上開展的,參考的重要性排序依次是:在有熱點的前提下,首要考慮的是以符合自身買粉絲調性的角度及時跟進熱點,其次是考慮較為靚麗的競品圖文數據,最后才考慮歷史圖文數據,當然也可以在選題上進行創新,但是每天都有創新的選題,而且每次都符合用戶的興趣,這似乎不大現實。
每日數據分析的第二個方向,則是文章的標題,以同樣的方法對編輯已完成的內容標題提供建議,甚至是結合分析的數據提供相應的備選標題(建立標題庫,與編輯共同負責)。第三個方向,是對可做參考的重時效性運營動作提供建議,如果是非重時效性的運營動作,那么可做記錄至周、月總結。
以上每日數據運營的三點基本工作內容,以及三個分析的方向,主要還是以四個維度中的圖文、競品、行業(熱點)為主,對于用戶數據維度并沒有提到。對此我的觀點是,每日的用戶數據觀察肯定是有必要的,但是否以圖表的形式呈現,則看各自所需。原因在于,買粉絲買粉絲后臺的用戶數據呈現,相對還是比較直觀的,在數據報表的三大原則中,美觀性即是否可直觀地呈現關鍵數據,如果源數據的呈現符合這個原則,那么則可以省略。所以,每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作,對該數據的采集可加長周期至每周。
雖然可無需每日對用戶數據進行采集,但是分析的工作同樣不可落下,分析的關鍵指標見本文的第二部分,特別是在有其他運營動作情況下,用戶數據的分析是很重要的。比如:互推的效果,需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。
2.以周為單位
數據運營周工作主要分為兩部分,第一,搭建周數據儀表盤。第二,周數據工作總結。
搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態,提前設定好公式,每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。
圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據,對于每個維度下的具體指標,可以根據自己的需求進行刪減,搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP,以下圖表前者是我通過Excel搭建的,后者是在BDP上獲取的,僅作例子。(如果需要Excel版本,可以在后臺回復“數據模板”)
(Excel版本)
(BDP版本)
3.以月為單位
數據運營的月工作,其實和周工作相差無幾,只不過在原周數據的基礎上加以整理,形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長,所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。
在月工作中,部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現,比如:用戶新增數據。
通過關鍵數據的走勢圖,可以分析當月的買粉絲運營強弱,找出有力的增長點,再針對下月的運營計劃提供相應的建議。
買粉絲運營分析報告,要用哪些指標?
現在好多公司都有買粉絲,由此產生了龐大的自媒體小編群體。每天刷刷買粉絲,找熱點,跟自身公司/產品找關聯,寫文,找圖,排版,預覽,發文.....雖然繁瑣,但是小編高興啊,寫文1小時,排版2鐘頭,美美的文章完成啦!正開心著那,路過的老板突然來一句:最近買粉絲運營的咋樣,給我一份分析報告!
What?我只想做一個精致的豬豬文案,不想跟數字打交道啊,誰知道買粉絲運營分析要怎么做!55555......
別著急,今天就告訴你買粉絲買粉絲運營分析會用到的指標!
先說第一部分,用戶規模。這個比較好理解,同時要分析用戶是什么樣的,有什么特點和屬性。
1、粉絲數,即有關注買粉絲的用戶數。這個是最基本的指標,不做過多說明。
2、用戶屬性。買粉絲后臺提供的有用戶的性別、區域、年齡等,這些其實都是最基本的人口屬性,比較初級,如果想真正知道用戶是什么樣的,需要不斷分析,給用戶打上行為屬性標簽。
第二部分是用戶增長,即粉絲量的變化情況(主要關注新增)。衡量指標:
1、新增人數,某一個時間段內新增的關注人數。一般用來評價某段時間內的推廣、活動、文章質量等是否有效果和提升。
2、新增渠道,即新增用戶是通過什么渠道關注的買粉絲。這有利于評價推廣方式、渠道的效果,以便進行優化。
3、其他指標還有:取消關注人數,凈增人數,和累計關注人數。
第三部分是用戶活躍,即經常跟你互動的用戶量。衡量指標:
1、閱讀量。一般用來衡量標題吸引力或文章質量。橫向需要分析閱讀量的來源,買粉絲或朋友圈。縱向需要分析文章的熱度/持續傳播時長,二次傳播率等。
2、分享量。衡量文章質量的指標,用戶覺得有用、有共鳴、有認同感等才會進行分享。
3、點贊量/打賞量,消息量,留言量等。
4、閱讀比例,=閱讀量/粉絲量。衡量用戶的活躍度,比閱讀量更準確。
其實圖文分析的目的是為了知道用戶喜歡哪一類文章、哪些文章會得到用戶的轉發,探索原因,總結規律,進而改善優化。除了單篇分析,周/月的總體分析也是非常必要的。
第四部分是用戶轉化,對于部分電商類買粉絲來講,衡量指標是購買人數、購買次數、客單價、復購率等。
以上,你學會了嗎?快去完成老板的任務吧!記住,不要把自己當成一個簡單的小編,把買粉絲當做一個產品運營起來,才是最棒噠~
答主:賀賀,擅長數據分析的運營。推薦關注買粉絲買粉絲:營銷航班
手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析!
同是買粉絲運營,為啥ta就能夠做到每天不加班?
自從新媒體興起后,越來越多的人選擇進入新媒體行業,而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告,更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據,因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了! 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析:包含新增用戶,新增用戶來源渠道,累計關注人數、用戶性別占比,省份、城市、地域分布等等等等; 圖文分析:圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等; 菜單分析:菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等; 以上只是常見的數據指標,需要“因地制宜”哈~
如何快速分析買粉絲數據呢? 數據分析的第一步,當然得有數據!打開BDP個人版后,在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”,連接完配置之后,只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新,也可以接入多個賬號數據哦~
對接完數據之后,接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板,會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表,就叫“買粉絲公眾平臺分析”,連分析的流程都省了,直接就能看專屬你的買粉絲報表,而且可視化效果很贊。
當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據,制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表,所以我是自己做好了數據報表,目前BDP上線了此功能,對于新媒體運營者來說確實很方便,很貼心的功能。
我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析: 1.用戶行為(圖文分析、菜單分析) 用戶在買粉絲的行為,能夠收集到的大致有:關注(新增人數)、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。
本周的新增人數為111人,完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于,當圖表中設計好目標值后,可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動:本周新增人數的指標沒有完成,是不是跟本周的文章選題有關,可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。
圖表中可以看出,在工作日期間,新增人數平均在20左右,周三(8月16日)新增人數雖有增多,卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動:說明文章的傳播性不夠,是不是文章的選題大家不太感冒,我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。
取關率=取關人數/新增人數,本周前五天的取關率穩定在17%,但是周末的取關率特別高,為37.5%。 數據驅動:可能跟內容輸入以及用戶習慣有關,后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。
打開率是一個比較重要的指標,通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力,用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析,打開率為13.91%,后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送,發現打開率都在14%左右。 數據驅動:說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的,后面可以多做這方面的案例收集。
了解粉絲用戶來源渠道,能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中,掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的,占比44.6%。 數據驅動:說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話,二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且,通過分析買粉絲搜索渠道的占比,還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。
2.用戶屬性(用戶分析) 用戶屬性,就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等
用戶性別決定了買粉絲的調性,了解用戶主要受眾性別之后,才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出,男性粉絲占59.3%,女性粉絲占40.7%。 數據驅動:說明買粉絲的粉絲人群以男性居多,那么后續可以針對男性人群多開展一些活動,如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之,如果買粉絲的主要受眾為女性的話,那么選題、排版則可以多感性一些,也可以在節日中多下功夫,比如雙十一的買買買等活動。
從以上兩張圖表中可以看出,使用iPhone的用戶占53.7%,Android用戶占46.3%。而iPhone中,iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動:說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力,可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。
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