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02 買粉絲買粉絲數據分析PPT(買粉絲買粉絲后臺數據分析怎么做?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-07 04:38:30【】4人已围观
简介知道圖文頭部放一個引導點擊“藍字”關注的提示,是否有用時,你才回去看用戶來源的數據對比。你才會發現,原來80%的新關注用戶都來源于其他(其中點“藍字”又是主要的)。你才會發現把引導點“藍字”提示做的更
你才會發現,原來80%的新關注用戶都來源于其他(其中點“藍字”又是主要的)。
你才會發現把引導點“藍字”提示做的更誘人是有效的。
3、從數據中發現問題
發現了數據中的樂趣之后,就要時不時去玩一玩數據,各種維度、各種交叉,從中發現不尋常的數據,再從不尋常中挖掘背后的原因。
比如上圖
在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕,可以查看各渠道的閱讀來源對比。
你會發現朋友圈的閱讀量遠高于其他渠道,說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素,才有可能成為爆文。
你就會有意識在標題、內容里布置促轉發到朋友圈的元素了。
4、常規數據分析方法
a、列表
簡單的列表,買粉絲數據后臺已經提供,更全的數據表格可以選定維度后導出excel表,做更深度的處理。
b、作圖
基礎的圖形展示,買粉絲后臺也已提供,更復雜的圖標,可以利用下載的數據表格進一步處理。
c、數學處理
簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析
上面這些方法,是百度搜的,其實只用簡單數學運算,對于普通買粉絲運營者完全夠用了。
表格和數據列出來到底看什么呢?
看對比,看變化,看異常
比如觀察基于時間維度的各數據項:比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化,不同的維度可以發現不同的問題;
比如觀察圖文的各種數據變化:每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化,找到你粉絲群體的喜好;
比如每天把后臺給出的各種基礎數據都掃一遍:發現與日常趨勢不一樣的異常數據,再挖掘背后的原因,很可能挖出金礦哦。
買粉絲運營數據分析的示例
1、幾點群發好?
2、標題和內容哪個更重要?
3、頭條和二條有區別嗎?
4、粉絲都是用什么方式關注你的?
5、什么樣的內容是好內容?
你一定以為接下來,我會用數據分析工具解答一下上面的問題
然而,并沒有
方法你已經學會了,打開后臺,去如饑似渴地玩弄自己的數據吧!
買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手
從我個人的經驗出發,我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析,一般以周、月為單元,當然以天為單位也是OK的,看每個買粉絲的頻次需求。
買粉絲買粉絲主要集中于:用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。
1)用戶分析:買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據,然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況;
用戶增長:包括關注、取關、累計人數等,分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的,變化的原因何在?還要分析和之前同一個周期的同比情況,變化的原因何在?無論是上升還是下降,你都要分析數據并找到原因,這都是運營買粉絲的寶貴經驗,為你之后的工作提供很多思路和依據。
用戶屬性:后臺的數據包括性別、省份等信息,我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比,假如你買粉絲是和汽車相關,這周突然女性粉絲漲了很多,是不是最近買粉絲做了什么活動呢?而我的買粉絲男性占比72.46%,是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關,所以關注的多為男性,這也不奇怪,你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市,分布的原因是不是也要分析下。
分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶,也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶,為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。
(這是微博的粉絲屬性,買粉絲的類似)圖片來自BDP個人版~
2)圖文分析
全部圖文:
—基礎:主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據(分享、轉發、評論、收藏等,互動數據一是可以評判圖文的質量,二是能評判你粉絲的互動質量);
—延伸:本月一共幾篇文章,文章類型怎么分布,評判下工作情況;
每篇圖文
數據指標參考全部文章分析;
這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表,其他數據大家自行分析吧!
3)流量分析
主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的(主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲)、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。
4)菜單分析
一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容,需要展示給用戶看的內容,所以菜單的點擊情況也顯得很重要。
菜單有多少用戶點擊了,是不是達到預期了?每個菜單模塊點擊數據是如何分布的,一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣,作為依據可以對菜單內容進行調整修改。
5)活動分析:后臺沒有這個數據,這是我結合實際情況得出的結論
對于我們而言,買粉絲的活動一般是配合網站的活動,作為網站活動的宣傳平臺,可以統計下活動期間買粉絲的數據,和平時數據做個對比。我舉個吧,比如我們之前做了一個活動,主要分析的維度是這樣:
了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據,并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比;
除了閱讀量那些,我們是電商,更關注單條帶來了多少的購買轉化,并和平日的購買情況作對比;
若活動是分期進行,還需要對比不同期的活動數據,然后去總結經驗;
不管買粉絲你做了什么“內容”,一定一定要學會從數據角度去分析問題,總結問題,不要只是傻傻的發文章、上活動,每次做了什么,都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理,是否需要改進,這樣才會不斷進步,用戶才會不斷變多多,領導也才會看到你的進步和努力!別說你不會數據分析,數據分析很難,復雜的數據分析工作的確很難,不然數據分析師怎么混;但是作為買粉絲運營的你只要學一些簡單的數據分析,畢竟你也不是分析師嘛,分析常見的數據維度就夠了。而且買粉絲后臺的數據指標是固定,只是具體的數值在變,在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤(數據圖表皆來自BDP個人版)后,第二次在BDP直接將你的買粉絲數據替換原來的,其數據結果也跟著改變了,所以數據分析也不是那么復雜,一次就解決了,不需要每次都做,也不會搞得很復雜,數據分析也很快。我附上買粉絲的數據模板,圖表數據只是示例,大家主要參考模板分析的思維。
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