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03 java redis發布訂閱模式(大數據核心技術有哪些)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-23 04:01:05【】0人已围观
简介>regMsgCode);SmsMessageVosmsMessageVo=newSmsMessageVo();smsMessageVo.setMobile(mobile);smsMessageVo.
regMsgCode);
SmsMessageVo smsMessageVo = new SmsMessageVo();
smsMessageVo.setMobile(mobile);
smsMessageVo.setType((byte) SmsType.VERIFICATION.getType());
smsMessageVo.setChannelId(1);
smsMessageVo.setContent(smsContent);
smsMessageVo.setCreateDate(new Date());
smsMessageVo.setStatus((byte) SmsSendStatus.TO_SEND.getType());
smsMessageVo.setTemplateId(1);
//先把待發送的短信存入數據庫
SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();
BeanUtils.買粉絲pyProperties(smsQueue, smsMessageVo);
smsQueueService.addSmsQueue(smsQueue);
//異步發送短信到redis隊列
sendMessage.sendMessage(Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB, smsMessageVo);
//Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB = "sms_queue_web_online",和applicationContext-redis中topic配置一樣123456789101112131415161718192021
4.監聽消息
//SmsMessageDelegateListener.java@Component("smsMessageDelegateListener")public class SmsMessageDelegateListener {
@Autowired
private SmsQueueService smsQueueService; //監聽Redis消息
public void handleMessage(Serializable message){ if(message instanceof SmsMessageVo){
SmsMessageVo messageVo = (SmsMessageVo) message; //發送短信
SmsSender smsSender = SmsSenderFactory.buildEMaySender();
smsSender.setMobile(messageVo.getMobile());
smsSender.setContent(messageVo.getContent()); boolean sendSucc = false; //判斷短信類型
//驗證碼短信
if(messageVo.getType() == (byte)SmsType.VERIFICATION.getType()){
sendSucc = smsSender.send();
} if(!sendSucc){ return;
} // 異步更新短信表狀態為發送成功
final Integer smsId = messageVo.getSmsId();
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
executor.execute(new Runnable() { public void run() {
SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();
smsQueue.setSmsId(smsId);
smsQueue.setStatus((byte)SmsSendStatus.SEND.getType());
smsQueue.setProcessTime(new Date());
smsQueueService.updateSmsQueue(smsQueue);
}
});
}
}
}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445
4.總結
下面使用一張流程圖,來總結Redis消息隊列和短信服務。
閱讀全文
大型的 PHP應用 通常使用什么應用做 消息隊列 的
一、消息隊列概述
消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件,主要解決應用耦合,異步消息,流量削鋒等問題。實現高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。
目前在生產環境,使用較多的消息隊列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。
二、消息隊列應用場景
以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。異步處理,應用解耦,流量削鋒和消息通訊四個場景。
2.1異步處理
場景說明:用戶注冊后,需要發注冊郵件和注冊短信。傳統的做法有兩種1.串行的方式;2.并行方式。
(1)串行方式:將注冊信息寫入數據庫成功后,發送注冊郵件,再發送注冊短信。以上三個任務全部完成后,返回給客戶端。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)
(2)并行方式:將注冊信息寫入數據庫成功后,發送注冊郵件的同時,發送注冊短信。以上三個任務完成后,返回給客戶端。與串行的差別是,并行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘,不考慮網絡等其他開銷,則串行方式的時間是150毫秒,并行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的,假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次(1000/150)。并行方式處理的請求量是10次(1000/100)。
小結:如以上案例描述,傳統的方式系統的性能(并發量,吞吐量,響應時間)會有瓶頸。如何解決這個問題呢?
引入消息隊列,將不是必須的業務邏輯,異步處理。改造后的架構如下:
按照以上約定,用戶的響應時間相當于是注冊信息寫入數據庫的時間,也就是50毫秒。注冊郵件,發送短信寫入消息隊列后,直接返回,因此寫入消息隊列的速度很快,基本可以忽略,因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變后,系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了兩倍。
2.2應用解耦
場景說明:用戶下單后,訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是,訂單系統調用庫存系統的接口。如下圖:
傳統模式的缺點:
1) 假如庫存系統無法訪問,則訂單減庫存將失敗,從而導致訂單失敗;
2) 訂單系統與庫存系統耦合;
如何解決以上問題呢?引入應用消息隊列后的方案,如下圖:
訂單系統:用戶下單后,訂單系統完成持久化處理,將消息寫入消息隊列,返回用戶訂單下單成功。
庫存系統:訂閱下單的消息,采用拉/推的方式,獲取下單信息,庫存系統根據下單信息,進行庫存操作。
假如:在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單,因為下單后,訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的后續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3流量削鋒
流量削鋒也是消息隊列中的常用場景,一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景:秒殺活動,一般會因為流量過大,導致流量暴增,應用掛掉。為解決這個問題,一般需要在應用前端加入消息隊列。
可以控制活動的人數;
可以緩解短時間內高流量壓垮應用;
用戶的請求,服務器接收后,首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量,則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面;
秒殺業務根據消息隊列中的請求信息,再做后續處理。
2.4日志處理
日志處理是指將消息隊列用在日志處理中,比如Kafka的應用,解決大量日志傳輸的問題。架構簡化如下:
日志采集客戶端,負責日志數據采集,定時寫受寫入Kafka隊列;
Kafka消息隊列,負責日志數據的接收,存儲和轉發;
日志處理應用:訂閱并消費kafka隊列中的日志數據;
以下是新浪kafka日志處理應用案例:
(1)Kafka:接收用戶日志的消息隊列。
(2)Logstash:做日志解析,統一成JSON輸出給Elasticsearch。
(3)Elasticsearch:實時日志分析服務的核心技術,一個schemaless,實時的數據存儲服務,通過index組織數據,兼具強大的搜索和統計功能。
(4)Kibana:基于Elasticsearch的數據可視化組件,超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。
2.5消息通訊
消息通訊是指,消息隊列一般都內置了高效的通信機制,因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列,或者聊天室等。
點對點通訊:
客戶端A和客戶端B使用同一隊列,進行消息通訊。
聊天室通訊:
客戶端A,客戶端B,客戶端N訂閱同一主題,進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是消息隊列的兩種消息模式,點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖,供參考。
三、消息中間件示例
3.1電商系統
消息隊列采用高可用,可持久化的消息中間件。比如Active MQ,Rabbit MQ,Rocket Mq。(1)應用將主干邏輯處理完成后,寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。(消息隊列返回消息接收成功狀態后,應用再返回,這樣保
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