您现在的位置是:Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款 >
03 youtube官網下載入口免費論文查詢(Youtube DNN經典論文)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-03 02:34:58【】7人已围观
简介集,對子集計算logits,然后用計算結果F(x,y)-log(Q(y|x))可以表示原數據集上的logits3.serving階段為什么不做多分類了,而是做nearestneighbor這里首先要弄
3.serving階段為什么不做多分類了,而是做nearest neighbor
這里首先要弄明白serving階段的user embedding和買粉絲 embedding是什么,user_embedding是最后一層relu之后的結果,比如是一個d維的向量;然后要得到一個幾百萬維(用d_N表示)的向量,需要過一個d*d_N維的矩陣,這個矩陣的每一列訓練完之后就是買粉絲 embedding;如果是serving的階段依然是和每一列相乘,再算一個softmax,既然分母是一樣的,取指數的操作也是一樣的,那么就直接做點積就好了。
排序:
先從特征說起:當前排序的買粉絲的embedding,用戶觀看過的買粉絲的embedding,用戶和買粉絲的語言embedding,time since last watch是自上次觀看同channel視頻的時間,previous impressions是該視頻已經被曝光給該用戶的次數(這里已經引入了負反饋的思路)
然后是模型:三層DNN
最后是training的loss:weighted logistic
serving的方式:e^(Wx+b)
這里面也有一些疑點:
1.training時候的weighted logistic是什么,為什么serving的時候用的是e^(Wx+b)
這個點是我重讀的時候最沒理解的地方,先嘗試寫一下,這里首先要搞清楚weighted logitstic是什么,那先回顧一下LR的公式的由來是log(odds) = w*x;這里的odds=p/(1-p)表示正樣本發生的概率/負樣本發生的概率;在weighted LR里面這個odds要變成W*p/(1-p)這里的W就是給正樣本加的權重,至于為什么是這樣有一種解釋是用正負樣本比去解釋的,我覺得不是很合理 買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/435912211;但是如果能夠接受這個odds的話,那么log(odds) = w*x就可以得到odds = e^(wx),后者就是serving的目標;
再說W*p/(1-p)是什么,這里W權重是這條視頻的時長T,那么sum(Ti*pi)就是E(T)即時長的期望,E(T)/(1-p)泰勒展開就是E(T)*(1+p)這里的p很小的話其實就是E(T)也就是說serving的時候其實得到的就是觀看時長的期望,這里如果用到電商里用price去加權,得到的應該也是對price的預估。
很赞哦!(8)
相关文章
- 高壓液壓油管快速接頭(液壓用快換接頭(外螺紋)如何與膠管連接密封?是不是還需要一個過渡接頭?)
- 高壓油管扣壓接頭公制英制對照表(液壓油管的管接頭的標準公制與英制有什么快速區分方法?)
- 01 國際貿易前景好嗎(國際經濟與貿易專業的前景怎么樣?)
- 01 國際貿易合同仲裁條款的效力(仲裁協議的概念、作用和仲裁條款的主要內容是什么)
- 01 國際貿易公司的基本構成要素(商務談判的基本要素有哪些)
- 01 國際貿易前景好嗎(國際經濟與貿易專業的前景怎么樣?)
- 高壓油管爆破壓力規定(如何區分高壓膠管的質量?)
- 01 國際貿易單一窗口實訓報告(什么是國際貿易“單一窗口”?)
- 01 國際貿易單一窗口海關企業注冊備案(企業如何在海關備案)
- 高壓油管屬于什么(請問低壓油管和高壓油管有什么區別)