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04 youtube官網網頁版優化差分析方差最大(最小方差投資組合圖像如何畫出)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-25 06:43:52【】8人已围观
简介界取值范圍在0~1之間),以及具體優化算法:這里的初始權重參數,我們設置為4只股票均按0.25均勻分配(即代碼中的n_assets*[1./n_assects])。第五步:定義有效邊界(僅用于繪圖演示
這里的初始權重參數,我們設置為4只股票均按0.25均勻分配(即代碼中的n_assets * [1. / n_assects])。
第五步:定義有效邊界(僅用于繪圖演示)。基本思路為,以最左側最優方差點的收益率為起點,區間0.03,獲取對應這些收益率下,最小方差點,分別作為橫縱坐標,用于畫出有效邊界。
最后,我們來繪制出有效邊界、最小方差優化(下圖黃星)組合以及最大夏普比率優化組合(下圖紅星) :
教育教學中可以做哪些數據的方差分析
育教學中可以做的方差分析有學生成績分析、教學方法效果分析、學生背景及學生成績關系分析、教育資源配置與教育成果關系分析。
1、學生成績分析
通過分析不同班級或不同年級之間的學生成績差異,了解各組的平均分和標準差,比較各組之間的差異,為教學策略的制定提供依據。
2、教學方法效果分析
通過比較不同教學方法下的學生成績差異,分析各種教學方法的有效性,為教師選擇合適的教學方法提供參考。
3、學生背景及學生成績關系分析
可以分析學生背景(如性別、家庭背景等)與學習成績之間的關系,了解不同背景學生的成績差異,為制定針對性教學策略提供依據。
4、教育資源配置與教育成果關系分析
可以分析不同地區、學校之間的教育資源配置與教育成果之間的關系,了解資源配置對教育成果的影響,為優化資源配置提供參考。
教育方差分析優缺點
1、優點
(1)可以同時考慮多個因素:多因素方差分析法可以同時考慮多個因素對于變量的影響,能更好地了解不同因素之間的相互作用。
(2)提供統計顯著性:多因素方差分析法可以通過計算P值來確定不同因素對于變量的影響是否具有統計顯著性。
(3)可用于不同類型的數據:多因素方差分析法適用于不同類型的數據,包括定量數據和分類數據。
可檢測交互效應:多因素方差分析法可以檢測不同因素之間的交互效應。
2、缺陷
(1)數據正態性難以滿足:方差分析的前提是數據呈正態分布,但在實際應用中,數據很難滿足這一要求。
(2)對樣本數量要求較高 。方差分析對樣本數量要求較高,樣本數量過少會影響分析結果的準確性。
正交設計助手中方差分析表怎么判斷哪個影響最顯著
由于各種因素的影響,研究所得的數據波動的緣由可分成兩類,1是隨機誤差,另外一是研究中施加的因素對結果的影響。怎樣辨別呢?統計學家想出來幾個辦法,f檢驗法,t
檢驗等f檢驗法是英國統計學家fisher提出的,主要通過比較幾組數據的方差
s^2,以肯定他們的精密度是不是有顯著性差異。至于兩組數據之間是不是存在系統誤差,則在進行f檢驗并肯定它們的精密度沒有顯著性差異以后,再進行t
檢驗。
樣本標準偏差的平方,即(“^2”是表示平方):s^2=∑(x-x平均)^2/(n⑴)兩組數據就可以得到兩個s^2值,s大^2和s小^2f=s大^2/s小^2由表中f大和f小(f為自由度n⑴),查得f表(依照置信度90%,95%,99%3種情況,1般用95%置信度),然后計算的f值與查表得到的f表值比較,如果f
f表
表明兩組數據沒有顯著差異;f
≥
f表
表明兩組數據存在顯著差異說明a、d兩因素釀成的差異不是誤差釀成的,很顯著呀。選兩列的時候發現只有a因素是顯著的,多是這列數據的誤差比較大或因素間有交互作用造成d因素不顯著。
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