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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-19 11:47:08【】1人已围观
简介permail/linux/kernel/0212.3/index.買粉絲#54Linux內核首次引入對sysenter/sysexit指令的支持:[6]LinuxKernelMailingList,
Linux 內核首次引入對 sysenter/sysexit 指令的支持: [6] Linux Kernel Mailing List, "Add "sysenter" support on x86, and a "vsyscall" page." 買粉絲://lwn.買粉絲/Articles/18414/
如何進入大數據領域,學習路線是什么?
分享大數據學習路線:
第一階段為JAVASE+MYSQL+JDBC
主要學習一些Java語言的概念,如字符、流程控制、面向對象、進程線程、枚舉反射等,學習MySQL數據庫的安裝卸載及相關操作,學習JDBC的實現原理以及Linux基礎知識,是大數據剛入門階段。
第二階段為分布式理論簡介主要講解CAP理論、數據分布方式、一致性、2PC和3PC、大數據集成架構。涉及的知識點有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分區容忍性、數據量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。
第三階段為數據存儲與計算(離線場景)主要講解協調服務ZK(1T)、數據存儲hdfs(2T)、數據存儲alluxio(1T)、數據采集flume、數據采集logstash、數據同步Sqoop(0.5T)、數據同步datax(0.5T)、數據同步mysql-binlog(1T)、計算模型MR與DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任務調度Azkaban、任務調度airflow等。
第四部分為數倉建設主要講解數倉倉庫的歷史背景、離線數倉項目-伴我汽車(5T)架構技術解析、多維數據模型處理kylin(3.5T)部署安裝、離線數倉項目-伴我汽車升級后加入kylin進行多維分析等;
第五階段為分布式計算引擎主要講解計算引擎、scala語言、spark、數據存儲hbase、redis、ku,并通過某p2p平臺項目實現spark多數據源讀寫。
第六階段為數據存儲與計算(實時場景)主要講解數據通道Kafka、實時數倉druid、流式數據處理flink、SparkStreaming,并通過講解某交通大數讓你可以將知識點融會貫通。
第七階段為數據搜索主要講解elasticsearch,包括全文搜索技術、ES安裝操作、index、創建索引、增刪改查、索引、映射、過濾等。
第八階段為數據治理主要講解數據標準、數據分類、數據建模、圖存儲與查詢、元數據、血緣與數據質量、Hive Hook、Spark Listener等。
第九階段為BI系統主要講解Superset、Graphna兩大技術,包括基本簡介、安裝、數據源創建、表操作以及數據探索分析。
第十階段為數據挖掘主要講解機器學習中的數學體系、Spark Mlib機器學習算法庫、Python scikit-learn機器學習算法庫、機器學習結合大數據項目。
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