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04 youtube.怎么查看歷史記錄嗎(哪位知道有哪些可以搜到國外企業的搜索引擎?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-24 00:12:48【】9人已围观
简介被注冊,“谷歌中文.買粉絲”、“谷歌國際.買粉絲”、等中文買粉絲域名也爭相被搶注一空。在贊嘆Google巨大的品牌感召力之余,不得不提醒下廣大域名愛好者的是,“米市有風險,投資需謹慎。”當年googl
在贊嘆Google巨大的品牌感召力之余,不得不提醒下廣大域名愛好者的是,“米市有風險,投資需謹慎。”當年google.買粉絲的百萬美金收購畢竟只是個案,如果不端正心態,訓練自己對域名市場的洞察力,蜂擁沖動的搶注行為很有可能竹籃打水一場空。
雅虎公司是一家全球性的互聯網通訊、商貿及媒體公司。其網絡每月為全球超過一億八千萬用戶提供多元化的網上服務。雅虎是全球第一家提供互聯網導航服務的網站,不論在瀏覽量、網上廣告、家庭或商業用戶接觸面上,
買粉絲.yahoo.買粉絲都居于領導地位,也是最為人熟悉及最有價值的互聯網品牌之一,在全球消費者品牌排名中位居第38位。雅虎還在網站上提供各種商務及企業服務,以幫助客戶提高生產力及網絡使用率,其中包括廣受歡迎的為企業提供定制化網站解決方案的雅虎企業內部網;影音播放、商店網站存儲和管理;以及其他網站工具及服務等。雅虎在全球共有24個網站,其總部設在美國加州圣克拉克市,在歐洲、亞太區、拉丁美洲、加拿大及美國均設有辦事處。
在線等,如何找歷史記錄
如下找到觀看歷史
1.YouTube:在網頁版的YouTube上,點擊右上角頭像,選擇“歷史記錄”即可查看觀看歷史。在手機版的YouTube上,點擊右上角頭像,選擇“歷史記錄”即可查看觀看歷史。
2.Bilibili:在網頁版的Bilibili上,點擊右上角頭像,選擇“歷史”即可查看觀看歷史。在手機版的Bilibili上,點擊底部“我的”按鈕,選擇“歷史”即可查看觀看歷史。
3.騰訊視頻:在網頁版的騰訊視頻上,點擊右上角頭像,選擇“觀看歷史”即可查看觀看歷史。在手機版的騰訊視頻上,點擊底部“我的”按鈕,選擇“觀看歷史”即可查看觀看歷史。
油管上歷史記錄為什么我不顯示
系統bug
根據查詢油管軟件,相關數據得出,油管上歷史記錄,不顯示是系統bug導致的,只需重啟軟件即可解決
油管全稱,YouTube是一個視頻網站,早期公司位于美國加利福尼亞州的圣布魯諾,注冊于2005年2月15日,由美國華裔陳士駿等人創立,讓用戶下載,觀看及分享影片或短片
yotube怎么移除short歷史記錄
yotube移除short歷史記錄的步驟為:
1.開啟電腦版YouTube 首頁,點擊選單左側「觀看紀錄」。
2.可以從觀看紀錄清單中,點擊「x」即可。
Youtube是個浪費時間的好地方。眾所周知,我們都花了大量的時間在上面看一段又一段的視頻。你可能意識不到的是,所有這些視頻都保存在你的歷史上,你可以清除或暫停。
要查看YouTube歷史記錄,首先要確保您已登錄到您的帳戶,然后單擊左側導航窗格中的“歷史記錄”鏈接。
注意,在“觀察歷史”下,您將看到兩個選項:“清除所有監視歷史”和“暫停監視歷史記錄”。
APP的個性化推薦是否真的會監聽用戶的隱私呢?
如果不是因為算法的存在,我們的社會絕不會進步得如此之快。
3月1日,隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施,各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。
在不少用戶眼中,關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一,雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好,但是這個謠言是真的有點危言聳聽。
就說一句話,如果APP真的在后臺無時無刻的監聽,那么你的手機電量根本受不了。
個性化推薦是什么?
既然APP沒有在后天監聽我們,那么,為什么APP總是能知道我們想要什么呢?這就離不開個性化推薦(也被稱為個性化營銷)了。
·何為個性化推薦?
簡單說就是,APP(網頁同理)基于營銷目的,在你使用APP過程中,APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素,對你進行個性化的營銷推送。
當下的互聯網環境,為了拿到你的訪問記錄,甭管我們是打開APP還是登錄網頁,背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。
在主流應用中,甭管是日活上億的買粉絲、抖音,還是淘寶、小紅書這些APP,他們統統都在使用個性化推薦。可以說,個性化推送在當今社會,極為常見。
那么,這一套系統到底是怎樣運作的呢?
·數據采集
對于“個性化推薦”我們可以這樣理解:“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中,“個性化”是“個性化推薦”的前提,而“個性化”前提則是海量數據做支撐。
(淘寶個性化推薦需要收集的數據)
可以這么說,沒有足夠的數據,就不會存在個性化推送。因此,有不少公司都走上了數據采集這條路子。
良心一點的公司,他會基于正常渠道獲取到的用戶數據,給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據,通常不怎么值錢,也無法對個性化推薦起到有效的幫助。
于是,野路子的玩法就誕生了。
就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂,對他們來說,把用戶數據拿到手才是硬道理。
雖然很過分,但在黑馬看來,這種已經算是“相對良心”。
因為在它之上,還有公司直接從流量源頭出發,從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。
它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限,接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件,達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。
要知道,獲取到一個人的Cookie,就意味著我們無需再次輸入賬號密碼,就可以登錄他的賬號,從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。
說難聽點就是,這家公司獲取到你的Cookie信息之后,你在他們面前就幾乎沒有秘密了。
說實話,這種采集程度前所未有,其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。
·推薦算法
說完了數據采集,我們再來聊聊“推薦”。
“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中,找出你最有可能感興趣的那些。這時候,APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。
不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了,只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。
通常情況下,開發者會用到協同過濾推薦算法。
它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好,然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分,之后再對同類用戶推薦相同的商品。
比如黑馬和36最近在看摩托,雖然是兩個賬號,但是因為黑馬和36的喜好和消費一致,那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。
上面黑馬也說了,協同過濾推薦算法比較簡單,所以大家都在用。這也就導致一種情況,你有我有大家有,那不就是約等于沒有嘛。
于是,聰明的開發者又開始引入了深度學習。
在深度學習的加持下,推薦算法如虎添翼。
比如字節跳動旗下的抖音。
你在平臺上的每一次點擊、觀看時長、點贊、評論與轉發等都被量化了。之后,深度學習再根據這些數據設計出相關模型,用以預測同類用戶群體的喜好。
在算法的加持下,抖音做到了比你還要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此誕生。
個性化推薦存在的意義
通過上面這部分的介紹,想必大家應該知道個性化推薦是什么了。那么,個性化推薦算法存在的意義又是什么呢?
·提高效率
以YouTube為例,作為全球最大的視頻網站,YouTube每分鐘都有超過500小時時長的視頻被上傳(2018年的數據)。
簡單換算一下就是,一天會有超過720000小時時長的視頻被上傳。拋開運營成本不說,視頻網站最大的痛點就是,如何讓用戶查看到他感興趣的內容。
于是我們可以看見,YouTube針對視頻內容劃分了類別,同時用戶在注冊時也需要選擇感興趣的內容類別。
這樣一來,YouTube就可以針對用戶喜好進行推薦篩選了。
接下來的流程則和國內的視頻網站應用相差不大。
在推薦冷啟動階段,針對用戶的反饋(觀看時長、贊、評論與轉發等)來更加精準的判定用戶喜好什么類型的視頻,同時對視頻的標簽進行優化。
為了提高信息的推薦效率,視頻網站這時候就會引入個性化推薦,用以幫助用戶更快速地找到自己所需要的信息,從而讓用戶覺得這個網站對其有所幫助增加用戶的點擊率。
·加強留存率
與之相對的是抖音。
作為短視頻行業的老大,抖音還率先引入了實時學習機制,它可以通過用戶使用的數據快速提供反饋。
比如黑馬一直喜歡的是機車的視頻,但是某一天黑馬突然在萌寵類視頻上停留了較長的時間,那么這時候抖音就會根據這個改變快速推薦相似的視頻。
這一點,相信大家都深有體會。
另外,根據紐約時報發布的《TikTok是如何讓你上癮的》文章描述,Tik Tok內部的一份文件《TikTok Algo 101》曝光了抖音算法的推薦邏輯:
為了追求公司增加日活用戶的“終極目標”,對提供給用戶的視頻內容流,Tik Tok選擇性地優化了兩大密切相關的指標:“留存率”——即用戶是否回訪——以及“訪問時長”。
“算法透明”的創始人紀堯姆·查斯洛特說:“這種系統意味著觀看時長才是重點。它的算法是為了讓人上癮,而不是給人們真正想要的東西。”
道理很簡單,用戶在APP中停留的時長越久,觀看到廣告的機會也就越多,平臺的綜合收益也就越大。
值得一提的是,文章提到的《TikTok Algo 101》是由抖音北京的工程團隊編撰,同時也得到了Tik Tok發言人希拉里·麥奎德的證實,她表示,這份文件旨在向非技術人員解釋抖音算法工作原理。
至于國內的抖音推薦機制是否和國際版的Tik Tok一致,這里黑馬就不做評判了。
不過,通過上面這兩個例子,我們可以在這里簡單總結一下:個性化推薦算法在APP中被應用,最主要的目的就是為了提高信息推送效率、加強用戶的留存率。
畢竟在互聯網時代,用戶留存率=錢。
常言道,“物極必反”。平臺通過這些手段將用戶留下來之后,就不會對用戶造成什么影響嗎?
這個問題,值得我們深入探討一下。
個性化推薦造成的后果
就黑馬個人而言的,體會最深刻的就是個性化推薦帶來的沖動消費和信息繭房的問題。
·沖動消費
就拿沖動消費這事來說,淘寶曾有一個讓黑馬“驚為天人”的功能:猜你喜歡。
其離譜程度在于,它推薦的東西不一定是黑馬的必需品,但它推薦超過90%的產品都是黑馬喜歡的產品。每一次深夜逛淘寶,黑馬就忍不住想要剁手。難不成,黑馬的自制力就這么差?
黑馬也買粉絲了一下身邊的朋友,發現和黑馬有著相同困境的人不在少數。
事實上,個性化推薦的最重要的目的之一就是讓人上癮,形成沖動消費。
甭管你是逛淘寶還是刷抖音,對于這些平臺而言最重要的就是成癮性。因為只有讓你上癮了,才能讓你產生一種別人有的我也要有
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