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04 中國5月貿易數據(中國經濟發展的數據)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-30 11:10:30【】7人已围观
简介#39;:5,'started':'2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00','finished':'2020-12
三、使用Pandas庫轉換數據格式
我們選擇我們關心的數據,用關鍵字提取出來,然后轉換成DataFrame格式,就可以方便的查看數據了:
import pandas as pd import cufflinks as cf pd.DataFrame(test.json()['dataset'])[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中國過去5年自澳大利亞進口鐵礦石金額')
四、簡單封裝
我們把上文中的讀取和解析數據的過程,簡單封裝成一個函數,以方便后續調用,比如我們想查看中國歷年自澳大利亞進口鐵礦石的金額,可以用如下命令:
import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def 買粉絲trade_data(**params): r = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=params) return pd.DataFrame(r.json()['dataset']) Iron_ores = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="ALL",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A") Iron_ores[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中國自澳大利亞進口鐵礦石金額')
我們想看看中國的大豆自各國進口的情況,用
soybean = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="2019",p="all",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean = soybean.sort_values(by='TradeValue',ascending=False) soybean.iloc[1:6].iplot(x='ptTitle',y='TradeValue',kind='bar',title='2019年中國大豆進口額')
從上圖可以看到,2019年中國自巴西的大豆進口,明顯高于美國,那么這種情況,是否是受到中美貿易摩擦的影響呢?我們用如下命令,就可以很清晰的看到,2018年之前,中國自美國和巴西進口大豆的金額比較接近,但是2018年之后,中國自美進口大豆銳減,并從巴西替代,這也是中美貿易摩擦對美國影響的一個案例。
soybean_import = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="all",p="76,842",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean_import_usa = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='USA'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_brazil = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='Brazil'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_all = soybean_import_usa.join(soybean_import_brazil,lsuffix='_USA',rsuffix='_Brazil') soybean_import_all.iplot(kind='bar',title='中國自美國和巴西進口大豆金額',legend={ 'orientation':'h','x':0.1,'y':-0.1})
五、幾個注意事項
1、如果是訪客用戶的話,ps、r、p三個參數最多只能填5個代碼,最多只有一個參數可以使用all,cc最多可以填20個代碼,可以使用all
2、查詢國家的時候,只能錄入國家編號,查詢國家對應編號的地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/reporterAreas.json
3、查詢對手方國家的時候,只能錄入國家編號,查詢對手方國家對應編號的地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/partnerAreas.json
4、查詢相關商品對應的HS編碼,地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/classificationHS.json
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