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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-25 07:56:07【】1人已围观
简介web1.0談內容,web2.0談應用;web1.0商業模式,web2.0談服務;web1.0談密閉、大而全,web2.0大家談開放、談聯合;web1.0網站中心化,web2.0談個人中心化;web1
-“我認為Web2.0有下面幾個方面的特性:個性化的傳播方式.讀與寫并存的表達方式.社會化的聯合方式.標準化的創作方式.便捷化的體驗方式.高密度的媒體方式.”[飛戈:Web2.0與未來的網絡]
-“用RAILS寫的網站帶有典型的讀寫網絡的特征:RAILS創建的三個架構中的ACTIVERECORD這個模塊中,如果你讀讀它最重要的基類ActiveRe買粉絲rd::Base,你會發現有CREAT,EDIT,SAVE,DESTROY這些方法已經天然包含在內了,這讓實現一個數據庫的CRUDS行為變得如此簡單。由于這些類的方法直接和網頁的名稱映射到一起,這使得網頁本身就像一個可以編緝的數據庫的數據項。”[Blogdriver:RUBYONRAILS,wEB2.0世界新生的創造力]
-“Greasemonkey一定名列前茅。這個通過UserScript就能修改任何網頁輸出效果的插件極大的提高了用戶閱讀的自主性,一推出就引起了轟動,同時也引來了不少爭議。”[Webleon:platypus,完全可寫的互聯網]
-“Web1.0到Web2.0的轉變,具體的說,從模式上是單純的“讀”向“寫”、“共同建設”發展;從基本構成單元上,是由“網頁”向“發表/記錄的信息”發展;從工具上,是由互聯網瀏覽器向各類瀏覽器、rss閱讀器等內容發展;運行機制上,由“ClientServer”向“WebServices”轉變;作者由程序員等專業人士向全部普通用戶發展;應用上由初級的“滑稽”的應用向全面大量應用發展。”[Don:Web2.0概念闡釋]
Web2.0階段的一個重要特征是開放,和Web初期的開放有很大不同,有以下幾種突出的表現:
內容方面。
-內容的創作共用授權。它的廣譜和可選擇性,讓它具有了足夠的生命力。CC先是在網志圈中廣泛采用,后來許多商業公司也紛紛采用CC方式(比如BBC);先是文本世界采用,后來逐漸推廣到了多媒體世界,比如音頻、視頻、Flash動畫等等。一場自由的文化(買粉絲culture)運動在各個方面悄然鋪開。
-內容來源方面的開放。和早期的Web階段相比,由于使用相關設備的成本降低,利用相關技術的門檻減低,人們可以自由生產并發布各種內容,比如文本信息,比如語音記錄,比如視頻錄制等。信息的生產和傳播不再僅僅是商業資本或者技術精英的特權。在Web的新階段,原來在商業、技術與大眾之間的信息生產和傳播的落差被削平。消除信息壟斷和去中心化已經成為可能。不僅如此,信息的生產和消費的模式也發生了變化,從原來的生產/消費的對立,變成了參與式的信息集市。
Web主體方面。
-商業網站也漸漸采取了開放的、參與的模式。除了內容上的CC授權出現之外。原來并不外露的內容,也隨著blog、podcasting等的興盛而對外開放。一些網站還在技術層面開放,比如開放源代碼,比如開放APIs(編程接口),讓自己成為一個平臺,讓用戶可以參與衍生產品的創造,用戶本身也是產品的生產者。不僅是內容、技術層面,在鼓勵用戶的參與上,也有相應的開放出現,比如一些新聞網站的RSS源的輸出、引用通告(trackback)功能的采納、blogthis便利的提供,無一不是讓用戶參與到內容生產、傳播的各個環節。
-個人信息層面的開放。有開放,才有交流,才有社會行為和形態產生。個人內容的開放是與一類Web2.0服務的興起有關。它涵蓋了內容(文本、聲音、影像、視頻)、關系、行為等等。
大數據核心技術有哪些
大數據技術的體系龐大且復雜,基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。
1、數據采集與預處理:FlumeNG實時日志收集系統,支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據;Zookeeper是一個分布式的,開放源碼的分布式應用程序協調服務,提供數據同步服務。
2、數據存儲:Hadoop作為一個開源的框架,專為離線和大規模數據分析而設計,HDFS作為其核心的存儲引擎,已被廣泛用于數據存儲。HBase,是一個分布式的、面向列的開源數據庫,可以認為是hdfs的封裝,本質是數據存儲、NoSQL數據庫。
3、數據清洗:MapRece作為Hadoop的查詢引擎,用于大規模數據集的并行計算。
4、數據查詢分析:Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序,可以將結構化的數據映射為一張數據庫表,并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數據集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優化迭代工作負載。
5、數據可視化:對接一些BI平臺,將分析得到的數據進行可視化,用于指導決策服務。
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