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05 訂閱節點轉換網站源碼帶(大數據核心技術有哪些)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-21 07:21:47【】3人已围观
简介HubProfile。基于GitHub的生態GitHub的生態系統非常龐大,有很多SaaS服務可以與其集成,從而提供完美的開發體驗,比如:1、SSO:很多技術網站都提供了GitHub的SSO集成,尤其
基于GitHub的生態
GitHub的生態系統非常龐大,有很多SaaS服務可以與其集成,從而提供完美的開發體驗,比如:
1、SSO:很多技術網站都提供了GitHub的SSO集成,尤其是和開發者SaaS服務相關的網站,如果要使用這些服務,則必須要有一個GitHub賬號。
2、Cloudflare:全球最流行的CDN,和GitHub集成后,Cloudflare Pages可以實現自動部署,當代碼push到GitHub后,Cloudflare會自動將網站發布到Cloudflare的全球網絡節點中。
3、Vercel:和Cloudflare Pages一樣,集成GitHub后,可以自動部署網站到Vercel的CDN網絡中。我的一些小工具就是部署到Vercel上的。
4、Railway:提供了后端服務包括數據庫的托管,集成GitHub后,可以自動部署應用到Railway的服務器上。
這些SaaS服務同樣都提供了一些免費額度,輕度使用,可以免費做很多小項目。
GitHub Next
GitHub Next正在探索一些能影響軟件開發未來的方向,目前有幾個方向挺有意思的:
1、AI:或者說深度學習模型,正在逐漸的改變世界,比如GitHub Copilot正是基于深度學習模型來實現代碼自動補全的功能。未來基于GitHub Copilot的代碼重構、寫自動化測試、與開發者結對編程也不是不可能的事情,當然讓AI幫我們寫文章,或者合寫文章也是一件自然而然的事情。
2、語音編程:如果能通過自然語言與GitHub Copilot溝通,那編程將會變成搭積木一樣的簡單,一些基本的功能就可以通過語音來實現,而不需要寫代碼。這事想想就覺得不可思議,甚至有種托尼·斯塔克與賈維斯對話去制造鋼鐵俠戰甲的感覺。
3、協作:由于疫情的出現,遠程工作正變得越來越流行(或者說需要),遠程結對編寫代碼目前還沒有什么比較好的方式,解決多人如何在同一個代碼庫實時協作是個有意思的領域。
4、可交互文檔:雖然GitHub現在對Markdown的支持已經非常好了,但這種支持還僅限靜態的,如何讓文檔變得可交互,讓文檔更有表達性,也是一個值得進一步挖掘的方向。
雖然我注冊GitHub有很多年了,但逐漸投入越來越多的時間在上面還是在這幾年。尤其是這兩年來,我愈發覺得GitHub正在逐漸改變軟件開發的常規模式。
尤其是GitHub Copilot的出現,以及一條龍式的開發體驗,甚至以后從代碼的設計、開發、測試到部署都可以在GitHub網頁上完成,這些都是我之前想象不到的。
希望這篇文章能讓讀者對GitHub有個全新的了解,如果你還沒有注冊GitHub,那就趕緊去注冊一個吧。
大數據核心技術有哪些
大數據技術的體系龐大且復雜,基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。
1、數據采集與預處理:FlumeNG實時日志收集系統,支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據;Zookeeper是一個分布式的,開放源碼的分布式應用程序協調服務,提供數據同步服務。
2、數據存儲:Hadoop作為一個開源的框架,專為離線和大規模數據分析而設計,HDFS作為其核心的存儲引擎,已被廣泛用于數據存儲。HBase,是一個分布式的、面向列的開源數據庫,可以認為是hdfs的封裝,本質是數據存儲、NoSQL數據庫。
3、數據清洗:MapRece作為Hadoop的查詢引擎,用于大規模數據集的并行計算。
4、數據查詢分析:Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序,可以將結構化的數據映射為一張數據庫表,并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數據集,除了能夠提供交互式查詢外,它還可以優化迭代工作負載。
5、數據可視化:對接一些BI平臺,將分析得到的數據進行可視化,用于指導決策服務。
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