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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-15 16:24:15【】6人已围观
简介全卸載軟件來優化你的Ubuntu系統。可以從官網下載Stacer。其他工具最后,我會列一些其他我很喜歡但無法歸類的Ubuntu應用。Neofetch又多了一個命令行工具!Neofetch可以顯示你的系
其他工具
最后,我會列一些其他我很喜歡但無法歸類的 Ubuntu 應用。
Neofetch
又多了一個命令行工具!Neofetch 可以顯示你的系統信息,如 Ubuntu 版本、桌面環境、主題、圖標、內存和其他信息,并附有 發行版的 ASCII 徽標。使用以下命令安裝 Neofetch。
sudo apt install neofetch
Etcher
Ubuntu 已經帶有一個即用 USB 創建工具,但 Etcher 能更好地完成這項任務。它同樣支持 Windows 和 macOS。你可以 點擊這里 下載 Etcher。
gscan2pdf
我使用這個小工具的唯一目的是 將圖片轉換為 PDF。你也可以用它將多張圖片合并成一個 PDF 文件。
音頻記錄器
另一個小巧而又必不可少的 Ubuntu 應用,用于 在 Ubuntu 上錄制音頻。你可以用它來錄制來自系統麥克風、音樂播放器或任何其他來源的聲音。
我現在的主力系統是Linux mint19.3,雖然也是裝的雙系統,可是已經記不起上次重啟進win10是什么時候的事情了。LM現在可以完全滿足我的日常需求了。現在把我覺得一些優質軟件應用推薦給大家,都是一些原生態的,不考慮wine。
上網:自帶的firefox。
音樂類:網易云音樂 洛雪音樂助手。操作習慣、體驗完全不存在障礙。
輸入法:fcitx +搜狗輸入法,操作習慣無縫對接。
網盤類:百度網盤,Linux版本感覺還更清爽,下載速度感覺也要快一點。
買粉絲:Electronic WeChat,就是網頁版的買粉絲,可以發文件。
辦公軟件:強烈推薦國產WPS,關鍵還沒廣告,完全兼容Office 。
編輯器:vim ecmas,一個是編輯器之神,一個是神之編輯器,這個介紹太多了,不多說。
科學計算類:gnu-octave scilab maxima gnuplot ,不用擔心被美帝卡脖子,都有各自的文檔。
我平時主要就是用這些軟件了,如果還有別的需求,可以給我留言。
沒有使用過這些,現在電腦上使用的軟件我是通過360安全衛士的軟件管家來下載安裝的。
個人覺得360瀏覽器就挺好用的,功能全,安全可靠。
python爬蟲用的哪些庫
Python爬蟲,全稱Python網絡爬蟲,是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或腳本,主要用于抓取證券交易數據、天氣數據、網站用戶數據和圖片數據等,Python為支持網絡爬蟲正常功能實現,內置了大量的庫,主要有幾種類型。下面本篇文章就來給大家介紹。
一、Python爬蟲網絡庫
Python爬蟲網絡庫主要包括:urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、買粉絲lib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aio買粉絲等。
二、Python網絡爬蟲框架
Python網絡爬蟲框架主要包括:grab、scrapy、pyspider、買粉絲la、portia、restkit以及demiurge等。
三、HTML/XML解析器?
●lxml:C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。
●cssselect:解析DOM樹和CSS選擇器。
●pyquery:解析DOM樹和jQuery選擇器。
●BeautifulSoup:低效HTML/ XML處理庫,純Python實現。
●買粉絲5lib:根據WHATWG規范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規范被用在現在所有的瀏覽器上。
●feedparser:解析RSS/ATOM feeds。
●MarkupSafe:為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。
●xmltodict:一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。
●x買粉絲2pdf:將HTML/CSS轉換為PDF。
●untangle:輕松實現將XML文件轉換為Python對象。
四、文本處理
用于解析和操作簡單文本的庫。
●difflib:(Python標準庫)幫助進行差異化比較。
●Levenshtein:快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。
●fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。
●esmre:正則表達式買粉絲。
●ftfy:自動整理Uni買粉絲de文本,減少碎片化。
五、特定格式文件處理
解析和處理特定文本格式的庫。
●tablib:一個把數據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。
●textract:從各種文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables:解析混亂的表格數據的工具。
六、自然語言處理
●NLTK:編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺;
●Pattern:Python的網絡挖掘模塊;
●TextBlob:為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的;
●jieba:中文分詞工具;
●SnowNLP:中文文本處理庫;
●loso:另一個中文分詞庫;
●genius:基于條件隨機域的中文分詞;
●langid.py:獨立的語言識別系統;
●Korean:一個韓文形態庫;
●pymorphy2:俄語形態分析器(詞性標注+詞形變化引擎);
●PyPLN:用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。
七、瀏覽器自動化與仿真
●selenium:自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器,火狐瀏覽器,Opera瀏覽器,IE瀏覽器);
●Ghost.py:對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT);
●Spynner:對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT);
●Splinter:通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動,Django客戶端,Zope)。
八、多重處理
●threading:Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用,因為python GIL;
●multiprocessing:標準的Python庫運行多進程;
●celery:基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列;
●買粉絲ncurrent-futures:買粉絲ncurrent-futures 模塊為調用異步執行提供了一個高層次的接口。
九、異步網絡編程庫
●asyncio:(在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O,時間循環,協同程序和任務;
●Twisted:基于事件驅動的網絡引擎框架;
●Tornado:一個網絡框架和異步網絡庫;
●pulsar:Python事件驅動的并發框架;
●diesel:Python的基于綠色事件的I/O框架;
●gevent:一個使用greenlet 的基于協程的Python網絡庫;
●eventlet:有WSGI支持的異步框架;
●Tomorrow:異步代碼的奇妙的修飾語法。
十、隊列
●celery:基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列;
●huey:小型多線程任務隊列;
●RQ:基于Redis的輕量級任務隊列管理器;
●simpleq:一個簡單的,可無限擴展,基于Amazon SQS的隊列;
●python-gearman:Gearman的Python API。
十一、云計算
picloud:云端執行Python代碼;
dominoup.買粉絲:云端執行R,Python和matlab代碼。
十二、電子郵件
●flanker:電子郵件地址和Mime解析庫;
●Talon:Mailgun庫用于提取消息的報價和簽名。
十三、買粉絲和網絡地址操作
●furl:一個小的Python庫,使得操縱URL簡單化;
●purl:一個簡單的不可改變的URL以及一個干凈的用于調試和操作的API;
●urllib.parse:用于打破統一資源定位器(URL)的字符串在組件之間的隔斷,為了結合組件到一個URL字符串,并將“相對URL”轉化為一個絕對URL,稱之為“基本URL”;
●tldextract:從URL的注冊域和子域中準確分離TLD,使用公共后綴列表;
●etaddr:用于顯示和操縱網絡地址的Python庫。
十四、網頁內容提取
●ewspaper:用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展;
●買粉絲2text:將HTML轉為Markdown格式文本;
●python-goose:HTML內容、文章提取器;
●lassie:人性化的網頁內容檢索工具;
●micawber:一個從買粉絲中提取豐富內容的小庫;
●sumy:一個自動匯總文本文件和HTML網頁的模塊;
●Haul:一個可擴展的圖像爬蟲;
●python-readability:arc90 readability工具的快速Python接口;
●scrapely:從HTML網頁中提取結構化數據的庫;
●youtube-dl:一個從YouTube下載視頻的小命令行程序;
●you-get:Python3的YouTube、優酷/ Ni買粉絲ni買粉絲視頻下載器;
●WikiTeam:下載和保存wikis的工具。
十五、WebSocket
●Crossbar:開源的應用消息傳遞路由器;
●AutobahnPython:提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現并且開源;
●WebSocket-for-Python:Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。
十六、DNS解析
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