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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-12 04:01:05【】8人已围观
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自媒體常用的軟件和工具有哪些
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Python的應用前景。
雖然Python的開發效率較高,但是早年的Python的運行速度相對于其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因,但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ,通過PyPy運行的程序,在某些場景下速度直接逼近C語言,相信再過幾年,Python的運行速度將不再是問題。另外,由于近些年CPU處理速度的快速發展,編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務,如搜素),因此,可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。想學的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費分享交流經驗和講解行情
最后一個就是Python的功能,由于環境機制和語言特性,讓Python強大起來是分分鐘的事情,只要會配置源,會配置環境,開發就會變得非常簡單了,這是導致Python大火的另一個主要原因之一,Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象,無論你想從事任何方向的技術編程,你幾乎都能找到相應的庫支持,以下僅舉幾個栗子:
WEB開發:最火的Python web框架Django, 支持異步高并發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
網絡編程:支持高并發的Twisted網絡框架, py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單
爬蟲:爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥
云計算:目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為云計算
人工智能:誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會,局面尚且不清楚,那么五年之后,趨勢已經非常明確了,特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
自動化運維:問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
金融分析:我有個朋友之前在金融行業,10年的時候,他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
科學運算:你知道么,97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛
游戲開發:在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與 Lua 相比,Python 更適合作為一種 Host 語言,即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好,然后用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目,而且能夠很好地把網游項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知,知名的游戲<文明>就是用Python寫的。
列舉這么多之后,你會發現,Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀,這是一門真正意義上的全棧語言,即使目前世界上使用最廣泛的Java語言,在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言,能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以,大膽來吧,不會錯。
附上一張今年語言排行榜。
最后附Python崗位最新薪資
目前應用最多的:全棧開發、數據分析、運維開發,可以看到,Python工程師的起薪大多數在15K起,3年以上工程師的起薪大多超過20K。
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Python的應用前景。
雖然Python的開發效率較高,但是早年的Python的運行速度相對于其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因,但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ,通過PyPy運行的程序,在某些場景下速度直接逼近C語言,相信再過幾年,Python的運行速度將不再是問題。另外,由于近些年CPU處理速度的快速發展,編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務,如搜素),因此,可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。想學的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費分享交流經驗和講解行情
最后一個就是Python的功能,由于環境機制和語言特性,讓Python強大起來是分分鐘的事情,只要會配置源,會配置環境,開發就會變得非常簡單了,這是導致Python大火的另一個主要原因之一,Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象,無論你想從事任何方向的技術編程,你幾乎都能找到相應的庫支持,以下僅舉幾個栗子:
WEB開發:最火的Python web框架Django, 支持異步高并發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
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爬蟲:爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥
云計算:目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為云計算
人工智能:誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會,局面尚且不清楚,那么五年之后,趨勢已經非常明確了,特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立,未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
自動化運維:問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
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科學運算:你知道么,97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛
游戲開發:在網絡游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與 Lua 相比,Pyt
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