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復旦大學官方微博出文,自3月初至今,院校運行常態核酸篩選工作中,規定班集體高校輔導員務必核查學員“健康云”核酸進行截圖,保證“不漏一人”。
院校信息科學合理與工程學校博士研究生李小康的實際操作爆火,數分鐘就能迅速核查百余人的核酸進行截圖,進一步提高核查高效率和精密度!
據統計,李小康現階段出任學校2019級信息1班高校輔導員。針對核查核酸匯報的工作中,他表明:“聽起來仿佛非常簡單,但實際上做的情況下,一個班集體的截圖很有可能就要花上半小時核查,如果是總數多的系院很有可能要更久,還有可能會弄錯看漏。”
做為生物醫學工程技術專業博士研究生,他的研究課題是影像診斷與人工智能技術,平時會觸碰許多圖象處理方式。李小康第一時間想起之前學得過的OCR(OpticalCharacterRe買粉絲gnition,電子光學圖像識別)技術性。
“OCR可以把圖片中的圖片文字識別出去,變換為文字信息,就便捷用于核查了。并且由于核酸截圖是打印出字體樣式,準確率十分高,幾乎可以保證100%精確。”
他還想起了Python語言表達中的正則——可以檢索到字符串數組中的特殊方式內容。“應用正則就可以把要想的信息從OCR鑒別的文字中選擇出去。最終,確定好每份截圖里的名字、現場采樣和是不是已取樣等信息后,再把每個人的結果輸出到Excel文檔中,便捷人力確定。”
最終,李小康明確了“OCR識別文字+正則挑選”的程序構思。3月15日晚,他花了一個多鐘頭就寫下了原始編碼,共130行,發覺的確可以跑通,且運作高效率很高。
程序一寫好,李小康就在自身班里的核酸截圖數據信息上開展認證,準確度果真很高,乃至檢驗出了以前人力核查沒有察覺的問題。而且,程序運作時間很短,80好幾張圖只必須20多秒。
現階段,程序已在該學校服務項目兩個星期。李小康曾讓其他教師使用自身的程序開展核查。800幅截圖,原先要幾個人核查一個多鐘頭,如今只需等2分鐘就取得結果。
他把這個事故發生到買粉絲朋友圈以后,許多朋友表明特別感興趣,他還把編碼共享了出來。為了更好地便捷不容易編寫程序的教師應用,李小康最終還把程序開展了封裝形式——用的情況下,只需在命令鍵入一行編碼就可以運作。
據統計,學校信息辦也與李小康開展了連接。預估在一段時間的未來,老師學生們就可無需再手動式搜集核酸截圖,反而是根據小程序立即上傳照片,就可在后臺管理隨時隨地查詢統計分析結果。
4月7日中午,新聞記者與李小康建立聯系時,他已經院校樓幢出任青年志愿者送餐。
他說道過:“基本原理也非常簡單,只需是會敲代碼的人第一時間便會搞清楚是什么原因,可是不做有關作業的體會不上這件事的耗時費力,當然也不會想到方法。我只是我用學得的基礎知識處理具體工作的艱難。”
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