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01 買粉絲競品分析表格(電商類APP:商品卡片競品分析)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-17 05:17:43【】0人已围观
简介買粉絲競品分析怎么做?買粉絲運營如果只關注自己的運營數據是遠遠不夠的,對于自己的競爭對手的運營情況也必須了解,只有知己知彼,才能百戰不殆,只有做好競品分析,找出優劣勢,才能找到新出口和新方向。那么怎么
買粉絲競品分析怎么做?
買粉絲運營如果只關注自己的運營數據是遠遠不夠的,對于自己的競爭對手的運營情況也必須了解,只有知己知彼,才能百戰不殆,只有做好競品分析,找出優劣勢,才能找到新出口和新方向。
那么怎么做一份詳細的競品分析呢?小編教你從7個維度全搞定,快捷高效。
基礎信息
基礎信息包含:買粉絲名稱、主體、定位、運營者背景、自動回復、菜單欄
1. 買粉絲名稱、主體、定位
首先是定位,做買粉絲買粉絲一定要清楚自己買粉絲的定位,找準方向,只有定位越準確,寫文章時越能找到側重點,定位會決定買粉絲后續的發展方向和運營策略。根據定位再確定買粉絲的名稱。
比如我們億瑪客買粉絲“互聯網全棧運營”的簡介和關注語,我們可以得知億瑪客是專注于培養網絡營銷人才的互聯網營銷專家。
2.運營者背景
包括買粉絲的創始人、運營人員、過往經歷等,通過以上分析出對手的優勢和資源以及運營者是如何利用資源的,個人風格而延伸到的買粉絲調性。
內容呈現
內容呈現包含:推送時間、推送數量、呈現形式、排版風格、內容來源、內容定位、欄目設置
1.推送時間
包括推送的具體時間和頻率,可以更好地對推送時間進行規劃。
2.呈現形式
呈現形式包括圖文、視頻、音頻,找到對手沒有的形式,對自己的買粉絲進行補充。
3.排版風格
根據自己買粉絲的定位、調性確定排版的風格。
4.內容來源
內容來源分為原創、轉載、二次加工、或者UGC等形式。
5.欄目設置
欄目設置包括欄目數量、類型、推送內容。
6.內容定位
內容定位從標題、內容范圍、文章風格、文章結構等得出,可以是嚴肅,可以是逗比,可以是有深度內涵。
用戶畫像
用戶畫像包含:目標用戶、用戶數量(粉絲數)
1.目標用戶
目標用戶包括用戶的年齡、性別、地域等,它直接影響了買粉絲的內容、風格等。
2.用戶數量
用戶數量是買粉絲運營成績的一個體現。
用戶運營
1.拉新
目標用戶在哪里,你的推廣渠道就在哪里。
2.留存
具體細節體現在內容規劃上,內容對用戶來說越有價值,用戶忠誠度也越高。
3.促活
主要從與用戶互動、活動策劃等方面努力。
圖文數據
圖文數據包含:收藏數、閱讀數、評論數、點贊數、贊賞數,反映了文章的內容質量、粉絲活躍度。
變現方式
變現方式包含:贊賞、流量主、廣告植入、內容付費等。
歷史迭代
歷史迭代包含:調整時間、調整原因、調整表現。也就是買粉絲升級,什么時候升級,升級的原因,有哪些表現,分析出調整的原因。
怎么做買粉絲競品分析?
買粉絲競品分析主要也是為了能更完善自己的買粉絲,甚至超越對方
所以關注的幾個點,一般是先找到對方的各項數據,比如粉絲畫像什么的,先對比競品買粉絲跟自己買粉絲的相似度,然后再對買粉絲的發文情況這些做分析,加以學習,你可以直接在西瓜助手上關注,可以快速獲取競品買粉絲的所有數據,分析起來比較方便
如何做好買粉絲買粉絲數據運營?
買粉絲買粉絲從12年發展至今,整體的產業已經趨向成熟,市場對其運營框架也有了大致的共識,基本上可分為:內容運營、活動運營、用戶運營,以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊,它們各自獨立,同時又相互地鏈接和影響。
今天主要是想聊一聊數據運營,雖然市場上也有很多關于數據運營的文章,但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀,這對運營人來說,特別是剛入坑的運營人,顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論,那么運營工作也就不成體系。
所以,本文也更側重于對運營初學者來說,提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前,我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中,究竟充當著什么樣的角色?
我認為:
數據是運營的基礎,就像一條繩索,貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式,同時也是運營方向的理論支撐點。
數據運營是一個閉環、流程化的工作,要結合運營策略進行不斷地驗證和修正,這樣才能提高數據分析的精準度,這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點,可分為:采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。(如下圖)
一、數據運營的三大原則
數據運營有三大原則,分別是:準確性、有效性和美觀性。
準確性:無論是源數據的采集,還是關鍵數據的換算函數,這兩個過程到最終的可視化圖表呈現,都要保證數據的準確性,避免數據失真,從而影響運營判斷。
有效性:數據分析的最終目的是為運營提供方向,所以,對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據,則應該選擇放棄,無效的數據只是在增添運營的工作量。
美觀性:數據最終的呈現方式最好是可視化圖表,即使是簡單的Excel制作,也應盡量保證整體的美觀,除了便于自己的觀察、分析外,當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。
二、數據運營的四大維度
1.用戶數據
用戶畫像用戶畫像是根據用戶的社會屬性,行為習慣等信息,以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。
買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上,只有當內容與用戶標簽最大化匹配時,才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質,跳出了用戶畫像的這個圈子,內容做的再好,也與你的用戶無關,俗稱“自嗨”。
舉個例子:
某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章,整體的閱讀數據相對還不錯,大大超出歷史的平均閱讀量。同樣,該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章,但是閱讀量卻少了將近三分之一,而且遠低于歷史平均水平。
當然,推送這兩篇文章的時候,前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說,在這個大前提下,同樣的選題,即使標題差了些,那數據也不至于會相差這么多。
剛開始還百思不得其解,后來才發現,忽視了一個很重要的因素:用戶的地區分布。
原來,在前后兩次推送類似選題的文章時,這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨,但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨,而恰恰該買粉絲用戶的地區分布,在中部地區占了很大一部分的比例。同樣,通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據,也證實了這一點。
以上僅僅只是舉個例子,意在強調用戶畫像的重要性,如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么,即使再好的選題,也可能只是你的一廂情愿。
目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在:
-性別分布
-語言分布
-地區分布
-終端分布
用戶增長用戶增長方面,主要包含:新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。
這些數據相對是可以比較直觀的看出,平臺用戶的增長情況,也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時,則應該結合圖文數據或者其他運營策略(比如開展活動、付費推廣等)來進行分析,找出數據異常的原因。
至于分析的切入點,最主要的就是通過用戶新增渠道:
-買粉絲搜索:即通過搜索欄進行搜索關注,如多平臺引流。
-掃描二維碼:常見的互推效果觀察,或其他附有二維碼的傳播活動。
-圖文頁右上角菜單:文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。
-圖文頁買粉絲名稱:文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注,頭部的引導效果觀察。
-名片分享:通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注,在于買粉絲的口碑傳播。
-支付后關注:針對開通買粉絲支付的買粉絲,用戶支付后的默認關注。
-其他合計:廣點通廣告,文章被單勾轉載顯示來源,卡券等其他形式。
2.圖文數據
在買粉絲后臺,對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的,有對單篇圖文的關鍵數據分析,也有對全部圖文的關鍵數據分析,當然,分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是,在某些數據上,后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明:
圖文送達率=實際送達人數/總用戶數
部分未送達的原因基本在于:用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說,圖文送達率的波動其實并不大,如果某天的數據有明顯的異常,那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。
圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數
在圖文分析中,有時候會出現,圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算,而圖文閱讀人數以每日為周期,即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時,依然算有效的圖文閱讀人數。(類似獨立訪客UV)
圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數
圖文的閱讀次數即是訪問量(PV),用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是,在一段時期內,用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的買粉絲,可能這個數值就相對會高一些,與收藏人數基本呈正相關。
打開率=買粉絲會話閱讀/送達人數
打開率是買粉絲數據運營里非常重要的一個數據,它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一,則是文章的標題,標題取得好不好,直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題,影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。
而隨著買粉絲數量越來越多,用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個買粉絲,現如今每個人的手機里都躺著數十個,甚至上百個的買粉絲,扎推的推文時間重疊,信息覆蓋頻率加快,必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下,想要提高打開率,就需通過相應的運營手段來改善現狀。
比如,買粉絲16年推出的買粉絲置頂功能,用戶可以自主選擇感興趣的買粉絲,做為顯示在列表里的頭部位置。對運營者來說,搶占用戶的置頂選擇,就是在搶占用戶的注意力,由此來間接地提升買粉絲的打開率。
一次傳播率=從買粉絲分享到朋友圈/買粉絲會話閱讀
二次傳播率=在朋友圈再次分享/從買粉絲分享到朋友圈
買粉絲買粉絲不像今日頭條的推薦算法機制,即使在0粉絲的狀態下,依然可以在今日頭條打造出10W+的爆款。而買粉絲買粉絲顯然不行,除了現有的關注用戶閱讀外,只能靠文章的傳播來滲入到陌生用戶的信息接收渠道上,如:朋友圈、買粉絲群、買粉絲好友等其他渠道。(補充:買粉絲搜索占比較小,另外買粉絲近期上線的看一看功能似乎有意打開這種閉環狀態,提供其他的閱讀來源)
圍繞現有占比較大的閱讀來源分布,除了買粉絲會話打開,用戶的傳播是主要的影響因素,而決定用戶是否愿意進行傳播,權重依次是:文章選題、內容質量、標題、其他因素(誘導、技術等運營手段)。傳播數是由一次傳播和二次傳播構成的,按正常這兩者的構成比例是趨于一個數值且比較穩定的,如果突然某篇的文章這個數值差距較大時,那么
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