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01 買粉絲買粉絲數據分析分為哪些板塊(買粉絲買粉絲后臺數據分析怎么做?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-07-02 02:25:31【】3人已围观
简介買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手從我個人的經驗出發,我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析,一般以周、月為單元,當然以天為單位也是OK的,看每個買粉絲的頻次需求。買粉絲買粉絲主要集中于:用戶
買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手
從我個人的經驗出發,我覺得買粉絲買粉絲主要從以下數據方面去分析,一般以周、月為單元,當然以天為單位也是OK的,看每個買粉絲的頻次需求。
買粉絲買粉絲主要集中于:用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。
1)用戶分析:買粉絲買粉絲后臺可以導出excel數據,然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數據和其環比情況;
用戶增長:包括關注、取關、累計人數等,分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的,變化的原因何在?還要分析和之前同一個周期的同比情況,變化的原因何在?無論是上升還是下降,你都要分析數據并找到原因,這都是運營買粉絲的寶貴經驗,為你之后的工作提供很多思路和依據。
用戶屬性:后臺的數據包括性別、省份等信息,我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比,假如你買粉絲是和汽車相關,這周突然女性粉絲漲了很多,是不是最近買粉絲做了什么活動呢?而我的買粉絲男性占比72.46%,是因為我的買粉絲跟互聯網科技相關,所以關注的多為男性,這也不奇怪,你的買粉絲如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市,分布的原因是不是也要分析下。
分析用戶屬性可以幫助網站或產品更好地定位目標用戶,也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶,為以后做營銷、活動等都奠定很好的數據基礎。
(這是微博的粉絲屬性,買粉絲的類似)圖片來自BDP個人版~
2)圖文分析
全部圖文:
—基礎:主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數據(分享、轉發、評論、收藏等,互動數據一是可以評判圖文的質量,二是能評判你粉絲的互動質量);
—延伸:本月一共幾篇文章,文章類型怎么分布,評判下工作情況;
每篇圖文
數據指標參考全部文章分析;
這里簡單做了一個閱讀、轉發等基礎數據的圖表,其他數據大家自行分析吧!
3)流量分析
主要是用戶通過什么渠道關注買粉絲的(主要可以輔助你了解怎么去推廣你的買粉絲)、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。
4)菜單分析
一般買粉絲菜單都設置了網站、平臺需要突出的內容,需要展示給用戶看的內容,所以菜單的點擊情況也顯得很重要。
菜單有多少用戶點擊了,是不是達到預期了?每個菜單模塊點擊數據是如何分布的,一眼就能看出用戶對什么內容更感興趣,作為依據可以對菜單內容進行調整修改。
5)活動分析:后臺沒有這個數據,這是我結合實際情況得出的結論
對于我們而言,買粉絲的活動一般是配合網站的活動,作為網站活動的宣傳平臺,可以統計下活動期間買粉絲的數據,和平時數據做個對比。我舉個吧,比如我們之前做了一個活動,主要分析的維度是這樣:
了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數據,并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數據做個對比;
除了閱讀量那些,我們是電商,更關注單條帶來了多少的購買轉化,并和平日的購買情況作對比;
若活動是分期進行,還需要對比不同期的活動數據,然后去總結經驗;
不管買粉絲你做了什么“內容”,一定一定要學會從數據角度去分析問題,總結問題,不要只是傻傻的發文章、上活動,每次做了什么,都要懂得從數據、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理,是否需要改進,這樣才會不斷進步,用戶才會不斷變多多,領導也才會看到你的進步和努力!別說你不會數據分析,數據分析很難,復雜的數據分析工作的確很難,不然數據分析師怎么混;但是作為買粉絲運營的你只要學一些簡單的數據分析,畢竟你也不是分析師嘛,分析常見的數據維度就夠了。而且買粉絲后臺的數據指標是固定,只是具體的數值在變,在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤(數據圖表皆來自BDP個人版)后,第二次在BDP直接將你的買粉絲數據替換原來的,其數據結果也跟著改變了,所以數據分析也不是那么復雜,一次就解決了,不需要每次都做,也不會搞得很復雜,數據分析也很快。我附上買粉絲的數據模板,圖表數據只是示例,大家主要參考模板分析的思維。
買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手?
微問數據提示可以從以下幾個方面分析:
1、內容:是否有持續的內容提供,評估內容質量(以其目標用戶的標準),在內容推送上有沒有自己的鮮明特色,原創內容占比
2、用戶互動:留言功能,消息回復功能
3、活動:是否有提升買粉絲活躍度,吸引粉絲關注的活動開展
4、數據:重在穩定性。
5、日常運營:是否定期更新;是否有菜單欄,如果有,設置上是否用心一個買粉絲要擁有大量真粉,一定是在用心和有意識、有策略地運營的。
手把手教你買粉絲買粉絲數據分析
手把手教你買粉絲買粉絲數據分析
這是一篇買粉絲運營科普文
適用于買粉絲運營初級選手
歡迎誤入的大神強插指點
閑話少敘,直接脫褲子進入正題:
買粉絲運營數據分析的地位
數據分析……
重要嗎?
重要!
是最重要的嗎?
不是最重要的!
沒有數據分析就不能買粉絲了嗎?
絕對能做,但是很可能做不好!
方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營,有機結合起來才是買粉絲買粉絲運營的完全體。
買粉絲運營數據分析的作用
如果把買粉絲運營比作“在黑暗中前行”
那數據分析則可以當成“探路的拐棍”
鎖定300米遠的目標要靠感覺
掃清3米內的障礙要靠拐棍
數據分析在買粉絲運營中的作用主要有兩個
1、驗證,驗證前面是路還是坑
2、啟發,發現路上的金子
好吧,不要打這種稀奇古怪的比方了,咱說正經的。
買粉絲運營的過程一般是這樣:
拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎么定出來的?拍腦袋拍出來的唄!聽了那么多講座,看了那么多攻略,喝了那么多雞湯,覺得自己啥都會了,腦袋一拍,啪,方案出來了;按策略運營執行——不管方案如何,磕磕絆絆先做出來;用數據驗證策略——數據出來,潮水退去就能看到誰沒穿褲子了,重新調整策略,把那些穿褲子的弄死……哦,不,留下那些穿褲子的好策略,干掉不好的策略;從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題,發現新的機會;重新制定策略略——再來一輪循環,越做越牛逼。
可以看出,有了數據分析,上面這個循環才能不斷優化不斷完善,這就是數據分析最重要的作用。
啥?數據分析最重要的作用是寫報告給領導看?
stop!眼光長遠一點,牛逼的結果才是領導真想要的,想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來!
買粉絲運營數據分析的方法
0、滿滿的好奇的心
如果只是隨便玩玩,或者應付公司的差事,那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥,可以去吹牛逼就夠了。
如果你有很強烈的欲望把自己買粉絲做牛逼,那就接著往下看,因為,欲望越強烈,對數據的好奇心才會越大。
而好奇心是最好的老師,從現象和數據中追溯背后的原因,發現關鍵的因素和節點,在這個過程中獲得樂趣和成就感。
只有如此,才能把數據分析這個工具的作用體現出來。
1、基礎數據有什么
首先,我們要了解,買粉絲買粉絲的基礎數據有什么:
基礎數據在哪能看到?
買粉絲的數據后臺已經做得比較完善,在后臺左側的菜單欄,“統計”那個模塊所有基礎數據都在這里。
基礎數據有哪些?
用戶數據——與時間維度相關的用戶數量(增,減,和)、用戶來源等,可以多維度組合查看,還有基于全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布;
圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據,可以多維度組合查看;
消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據;
接口數據——調用技術接口的次數,非技術人士這塊可以略過(恩,因為我也不會……)。
2、帶著問題看數據
如果你沒有“帶著問題看數據”思想,那么,你看到上面幾組基礎數據時,心里一定在想:這特么都啥玩意兒啊。
只有當你強烈地想解決某個問題的時候,你才能從這些數據里看出些門道。
比如
當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊“藍字”關注的提示,是否有用時,你才回去看用戶來源的數據對比。
你才會發現,原來80%的新關注用戶都來源于其他(其中點“藍字”又是主要的)。
你才會發現把引導點“藍字”提示做的更誘人是有效的。
3、從數據中發現問題
發現了數據中的樂趣之后,就要時不時去玩一玩數據,各種維度、各種交叉,從中發現不尋常的數據,再從不尋常中挖掘背后的原因。
比如上圖
在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕,可以查看各渠道的閱讀來源對比。
你會發現朋友圈的閱讀量遠高于其他渠道,說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素,才有可能成為爆文。
你就會有意識在標題、內容里布置促轉發到朋友圈的元素了。
4、常規數據分析方法
a、列表
簡單的列表,買粉絲數據后臺已經提供,更全的數據表格可以選定維度后導出excel表,做更深度的處理。
b、作圖
基礎的圖形展示,買粉絲后臺也已提供,更復雜的圖標,可以利用下載的數據表格進一步處理。
c、數學處理
簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析
上面這些方法,是百度搜的,其實只用簡單數學運算,對于普通買粉絲運營者完全夠用了。
表格和數據列出來到底看什么呢?
看對比,看變化,看異常
比如觀察基于時間維度的各數據項:比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化,不同的維度可以發現不同的問題;
比如觀察圖文的各種數
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